例如,假定产品的需求是服从正态分布,并假定在提前期内满足每次产品需要的概 率要达到95%,从累计概率表可以查得95%相应于1.645个标准差。因而,最相宜的 订货点是: R=dL+1.6450u 2固定期限模型 不确定条件下的定量模型与确定条件下的定期模型,主要区别在前者具有保险(或 缓冲)储备。图7-7说明这一情况,这时不仅需求有变化而且提前期也有变化 库存水平 B 时间 图7-7需求与提前期均变化的固定订货期模型 根据变动的情况,对这个问题有两种处理方法:①当需求量和提前期能接近于已知 的连续分布时,可以利用联合概率分布从数学上来求解;②当变化是不连续的(离散的) 这种情况最常见的、最简便的求解方法是建立表示出结果范围的表格 在定期模型中,如果存储检查的频率可以设定为任何的时间周期,那么问题归结为 确定T(最佳的存储检查间隔期)与M(用来决定订货量的应补足的存储水平)。下述 的q是用来指出不同时期的订货量大小,如果T已确定: q 并且 M=B+d+L) 式中:q=订货量 M=补足后的存储水平 =库存的存贮量(件数) B=以件数表示的保险储备(缓冲储备) d=平均日需量; T=检查周期; L=平均提前期 这一问题中遇到的困难是如何确定保险储备(B)和处理好T与M间的相互影响 显然,如果检査周期或提前期增大,补足的存贮水平也必须相应増加。由于这种相互影 响,问题的求解要借助于多次迭代,直至求得最佳值。例如，假定产品的需求是服从正态分布，并假定在提前期内满足每次产品需要的概 率要达到 95%，从累计概率表可以查得 95%相应于 1.645 个标准差。因而，最相宜的 订货点是： R = dL+1.645σu ⒉固定期限模型 不确定条件下的定量模型与确定条件下的定期模型，主要区别在前者具有保险（或 缓冲）储备。图 7-7 说明这一情况，这时不仅需求有变化而且提前期也有变化。 q0 q0 O L M q1 q1 L T q2 T q2 q3 q3 L B T L T 库 存 水 平 时 间 图 7-7 需求与提前期均变化的固定订货期模型 根据变动的情况，对这个问题有两种处理方法：①当需求量和提前期能接近于已知 的连续分布时，可以利用联合概率分布从数学上来求解；②当变化是不连续的（离散的）， 这种情况最常见的、最简便的求解方法是建立表示出结果范围的表格。 在定期模型中，如果存储检查的频率可以设定为任何的时间周期，那么问题归结为 确定 T（最佳的存储检查间隔期）与 M（用来决定订货量的应补足的存储水平）。下述 的 q 是用来指出不同时期的订货量大小，如果 T 已确定： q = M - I 并且 M = B+d(T+L) 式中：q = 订货量； M = 补足后的存储水平； I = 库存的存贮量（件数）； B = 以件数表示的保险储备（缓冲储备）； d = 平均日需量； T = 检查周期； L = 平均提前期。 这一问题中遇到的困难是如何确定保险储备（B）和处理好 T 与 M 间的相互影响。 显然，如果检查周期或提前期增大，补足的存贮水平也必须相应增加。由于这种相互影 响，问题的求解要借助于多次迭代，直至求得最佳值。 10