第12卷第6期 智能系统学报 Vol.12 No.6 2017年12月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Dec.2017 D0:10.11992/tis.201706034 网络出版地址：http:/kns.cnki.net/cms/detail/23.1538.TP.20171109.1250.010.html 广义优势多粒度直觉模糊粗糙集及规则获取 梁美社2，米据生，赵天娜 (1.河北师范大学数学与信息科学学院，河北石家庄050024,2.石家庄职业技术学院科技发展与校企合作部，河北 石家庄050081) 摘要：优势关系粗糙集模型是研究序信息系统中数据挖掘的主要方法。为了丰富现有优势关系粗糙集模型，使其 更加有效地应用于实际问题.本文首先在直觉模糊决策信息系统中利用三角模和三角余模定义了3种优势关系，得 到了3种优势类；其次构造了广义优势关系多粒度直觉模糊粗糙集模型，讨论了该模型的主要性质：随后给出如何从 直觉模糊决策信息系统中获取逻辑连接词为“或”的决策规则：最后通过实例说明该模型在处理直觉模糊决策序关系 信息系统时是有效的。 关键词：多粒度：粗糙集：三角模：优势关系；直觉模糊信息系统：决策规则 中图分类号：TP391文献标志码：A 文章编号：1673-4785(2017)06-0883-06 中文引用格式：梁美杜，米据生，赵天娜.广义优势多粒度直觉模糊粗糙集及规则获取J.智能系统学报，2017,12(6：883-888. 英文引用格式：LIANG Meishe,MI Jusheng,ZHAO Tianna..Generalized dominance--based multi-granularity intuitionistic fuzzy rough set and acquisition of decision rules J].CAAI transactions on intelligent systems,2017,12(6):883-888. Generalized dominance-based multi-granularity intuitionistic fuzzy rough set and acquisition of decision rules LIANG Meishe,MI Jusheng',ZHAO Tianna' (1.College of Mathematics and Information Science,Hebei Normal University,Shijiazhuang 050024,China;2.Office of Science Technology Administration,Shijiazhuang University of Applied Technology,Shijiazhuang 050081,China) Abstract:The dominance relation rough set model is the main method of data mining when researching order informa- tion systems.In this paper,we attempt to enrich the present model and make it more effective for practical problems us- ing the following methods:Firstly,defining three types of dominance relations using triangular norms and co-norms in an intuitionistic fuzzy decision information system;here,three types of dominance class were obtained;secondly,estab- lishing a generalized dominance-based multi-granularity intuitionistic fuzzy rough set model and discussing its proper- ties;thirdly,establishing the decision rules for obtaining the logic connective "OR"in the intuitionistic fuzzy decision information system;and finally,using an example to illustrate the effectiveness of the model. Keywords:multi-granularity;rough set;triangular norm;dominance relation;intuitionistic fuzzy information system; decision rules 直觉模糊集是Atanassovl-在系统研究Zadeh 隶属度和犹豫度3个方面的信息，因此在表达和处 理模糊性、不确定性等问题的时候更具灵活性和实 模糊集理论的基础上于1986年提出的。与传统Za- 用性。近年来将直觉模糊集理论561与粗糙集理论 deh模糊集相比，由于同时考虑了元素的隶属度、非 结合研究受到了广泛关注。 收稿日期：2017-06-09.网络出版日期：2017-11-09 经典的粗糙集理论-建立在一个等价关系之 基金项目：国家自然科学基金项目(61573127,61300121,61502144： 河北省自然科学基金项目(A2014205157):河北省高校 上，即处理单个粒空间上的目标近似逼近理论。考 创新团队领军人才培育计划项目(LRC022):河北师范 大学研究生创新项目基金项目(CXZZSS2017046). 虑到多个属性之间的关系可能是相互独立的，文 通信作者：梁美社.E-mail:liangmeishe@163.com. 献[9-12]从多个角度、多个层次出发，提出了多粒度DOI: 10.11992/tis.201706034 网络出版地址: http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1538.TP.20171109.1250.010.html 广义优势多粒度直觉模糊粗糙集及规则获取 梁美社1,2，米据生1 ，赵天娜1 （1. 河北师范大学 数学与信息科学学院，河北 石家庄 050024; 2. 石家庄职业技术学院 科技发展与校企合作部，河北 石家庄 050081） 摘 要：优势关系粗糙集模型是研究序信息系统中数据挖掘的主要方法。为了丰富现有优势关系粗糙集模型，使其 更加有效地应用于实际问题，本文首先在直觉模糊决策信息系统中利用三角模和三角余模定义了 3 种优势关系，得 到了 3 种优势类；其次构造了广义优势关系多粒度直觉模糊粗糙集模型，讨论了该模型的主要性质；随后给出如何从 直觉模糊决策信息系统中获取逻辑连接词为“或”的决策规则；最后通过实例说明该模型在处理直觉模糊决策序关系 信息系统时是有效的。 关键词：多粒度；粗糙集；三角模；优势关系；直觉模糊信息系统；决策规则 中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：1673−4785(2017)06−0883−06 中文引用格式：梁美社, 米据生, 赵天娜. 广义优势多粒度直觉模糊粗糙集及规则获取[J]. 智能系统学报, 2017, 12(6): 883–888. 英文引用格式：LIANG Meishe, MI Jusheng, ZHAO Tianna. Generalized dominance-based multi-granularity intuitionistic fuzzy rough set and acquisition of decision rules[J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2017, 12(6): 883–888. Generalized dominance-based multi-granularity intuitionistic fuzzy rough set and acquisition of decision rules LIANG Meishe1,2 ，MI Jusheng1 ，ZHAO Tianna1 (1. College of Mathematics and Information Science, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050024, China; 2. Office of Science & Technology Administration, Shijiazhuang University of Applied Technology, Shijiazhuang 050081, China) Abstract: The dominance relation rough set model is the main method of data mining when researching order informa￾tion systems. In this paper, we attempt to enrich the present model and make it more effective for practical problems us￾ing the following methods: Firstly, defining three types of dominance relations using triangular norms and co-norms in an intuitionistic fuzzy decision information system; here, three types of dominance class were obtained; secondly, estab￾lishing a generalized dominance-based multi-granularity intuitionistic fuzzy rough set model and discussing its proper￾ties; thirdly, establishing the decision rules for obtaining the logic connective “OR” in the intuitionistic fuzzy decision information system; and finally, using an example to illustrate the effectiveness of the model. Keywords: multi-granularity; rough set; triangular norm; dominance relation; intuitionistic fuzzy information system; decision rules 直觉模糊集是 Atanassov[1-3]在系统研究 Zadeh[4] 模糊集理论的基础上于 1986 年提出的。与传统 Za￾deh 模糊集相比，由于同时考虑了元素的隶属度、非 隶属度和犹豫度 3 个方面的信息，因此在表达和处 理模糊性、不确定性等问题的时候更具灵活性和实 用性。近年来将直觉模糊集理论[5-6]与粗糙集理论 结合研究受到了广泛关注。 经典的粗糙集理论[7-8]建立在一个等价关系之 上，即处理单个粒空间上的目标近似逼近理论。 考 虑到多个属性之间的关系可能是相互独立的，文 献[9-12]从多个角度、多个层次出发，提出了多粒度 收稿日期：2017−06−09. 网络出版日期：2017−11−09. 基金项目：国家自然科学基金项目 (61573127，61300121，61502144)； 河北省自然科学基金项目 (A2014205157)；河北省高校 创新团队领军人才培育计划项目 (LJRC022)；河北师范 大学研究生创新项目基金项目 (CXZZSS2017046). 通信作者：梁美社. E-mail：liangmeishe@163.com. 第 12 卷第 6 期 智 能 系 统 学 报 Vol.12 No.6 2017 年 12 月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Dec. 2017