61=-0.862=0.5,0 y0=(1+02+02+03)o2=[1+(-0.8)2+0.52+(-0.3)2]o2=198a 1=(-0+O2+O23)o2=[0.8+0.5×(-0.8)+05×(-0.3)2=0252 y2=(-02+B103)02=[-05+(-03)×(-0.8)2=-0260 73=-02a2=0.302 r=0,k>3 P P1=y1/r=0.126 p2=y2/=-0.131 P3=y3/0=0.152 10人x=0.808 氵1分(x,-x2=000976 =102(x-Xx1一=-0026784 氵21分(x,-x(x12-x)=000072 =1y0=-0.538 p2=y2/=0.195 12、x1=0.7x-1-0.1x-2+E1-0.14E1 ARMA模型的平稳性取决于AR部分的平稳性。对于AR部分,特征方程为: 1-0.7=+0.1-2=0 =2,z,=5 特征方程的根都在单位圆外,所以该AR过程是平稳的,可知ARMA过程也是平稳的 13、 Ahn @,=hn Qr-hn @-=ao+(a, -)hn @-+a,(n A-h A-1)+a,h A-+a,(n C-hn Ci-l) +(a3+a4)nC1+ a2AIn A, +a,:-(1-a,(n g-l 22-hn A_--34In Ci-i+u a1 短期播种面积变化1%,将引起粮食产量变化a2%:短期化肥施用量变化1%,将引起粮食产 量变化α3%;-(1-∝1)的大小反映了对偏离长期均衡的调整力度/ 0.152 / 0.131 / 0.126 1 0, 3 0.3 ( ) [ 0.5 ( 0.3) ( 0.8)] 0.26 ( ) [0.8 0.5 ( 0.8) 0.5 ( 0.3)] 0.25 (1 ) [1 ( 0.8) 0.5 ( 0.3) ] 1.98 0.8, 0.5, 0.3 3 3 0 2 2 0 1 1 0 0 2 2 3 3 2 2 2 2 2 1 3 2 2 2 1 1 1 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 0 1 1 2 3 = = = = − = = = =  = − = = − + = − + −  − = − = − + + = +  − +  − = = + + + = + − + + − = = − = = − r r r r k k u u u u u u u u u u u                                      11、 = = = 10 1 0.808 10 1 t t x x = = − = 10 1 2 0 ( ) 0.004976 10 1 ˆ t t  x x = = − + − = − 9 1 1 ( )( 1 ) 0.0026784 10 1 ˆ t t t  x x x x = = − + − = 8 1 2 ( )( 2 ) 0.0009712 10 1 ˆ t t t  x x x x  ˆ 1 =  ˆ 1 / ˆ 0 = −0.538  ˆ 2 =  ˆ 2 / ˆ 0 = 0.195 12、 1 2 14 1 0.7 0.1 0. t = t− − t− + t − t− x x x   ARMA 模型的平稳性取决于 AR 部分的平稳性。对于 AR 部分，特征方程为： 2, 5 1 0.7 0.1 0 1 2 2 = = − + = z z z z 特征方程的根都在单位圆外，所以该 AR 过程是平稳的，可知 ARMA 过程也是平稳的。 13、 t t t t t t t t t t t t t t t t t A C Q A C C Q Q Q Q A A A C C                    + − + − − − − =  +  − − − + + +  = − = + − + − + + − − − − − − − − − − ln ) 1 ln 1 1 ln ln (1 )(ln ( )ln ln ln ln ( 1)ln (ln ln ) ln (ln ln ) 1 1 3 4 1 1 2 1 0 2 3 1 1 3 4 1 1 0 1 1 2 1 2 1 3 1 短期播种面积变化 1%，将引起粮食产量变化  2 %；短期化肥施用量变化 1%，将引起粮食产 量变化  3 %；-（1-1 ）的大小反映了对偏离长期均衡的调整力度