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历安毛子种枚大多 二、 蚁群算法 XIDIAN UNIVERSITY 3 蚁群算法的实验结果 第2次运行结果 ACA最优化路径(最短距离:7681.4537) 1200 9 33 10 算法收敛轨迹 9000 ——最知离 1000 8800 943 19 800 ①45 8600 03 51 G17 4 8400 32 p18 600 G323 925 012 8200 21终点 44046 400 A23 280P/16 28 8000 27 30 026 7800 29 13 7600 47 60 80 100 法代次数 0 200 400 60080010001200140016001800 城市位置横坐标 50个城市,由坐标来计算两个城市间的距离。参数:蚂蚁个数:m=5;信息 素重要程度因子:=1;启发函数重要程度因子B=5,信息素挥发因子 p=0.2,信息素常数Q=10;启发函数为距离的倒数;最大迭代次数为100.16 3 蚁群算法的实验结果 二、蚁群算法 16 50个城市,由坐标来计算两个城市间的距离。参数:蚂蚁个数:m=5;信息 素重要程度因子:𝛼 =1; 启发函数重要程度因子𝛽 = 5;信息素挥发因子 𝜌=0.2; 信息素常数Q=10;启发函数为距离的倒数;最大迭代次数为100。 第2次运行结果
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