下图表示二维线性位移不变系统的输入、输出和运算关系 f(x, y, h(x 8x, y)=f(x, y *h(x, y) 5.1.2图像退化的数学模型 假定成像系统是线性位移不变系统,则获取的图像g(xy) 表示为 g(x, y)=f(x, y*h(x, y 八(x,y)表示理想的、没有退化的图像,g(x,y)是退化(所 观察到)的图像。 若受加性噪声n(x,y)的干扰,则退化图像可表示为 (x,y)=f(x,y)*h( n(x 这就是线性位移不变系统的退化模型。退化模型如图所示 n(x, y) f(x, y) h(,y) g(x,y下图表示二维线性位移不变系统的输入、输出和运算关系 f（x，y） g（x，y）= f（x，y）* h（x，y） 5.1.2 图像退化的数学模型 假定成像系统是线性位移不变系统 ,则获取的图像g(x,y) 表示为 g（x，y）= f（x，y）* h（x，y） f(x，y)表示理想的、没有退化的图像，g(x，y)是退化（所 观察到）的图像。 若受加性噪声n(x，y)的干扰，则退化图像可表示为 g（x，y）= f（x，y）* h（x，y）+ n(x，y) 这就是线性位移不变系统的退化模型。退化模型如图所示 h(x,y)