由于在约束极值问题中，自变量的取值问题中，自变量的取值 受到限制，目标函数在无约束情况下的平稳点（驻点）很可能不在 可行域内，因此一般不能用无约束处理约束问题！ 7.2.2 可行方向与下降方向 为增加直观性，我们先给出最优性的几何条件，然后在给出它 们的代数表示.为此引入可行方向与下降方向的概念 我们先定义下降方向. 定义7.2.1设f(x)是定义在R"上的实函数，x∈R”,d是 非零向量.若存在数6>0，使得对每个入∈(0,6)，都有 f(+d)<f(x) 则称d为函数f(x)在x处的下降方向.由于在约束极值问题中,自变量的取值问题中,自变量的取值 受到限制 , 目标函数在无约束情况下的平稳点(驻点)很可能不在 可行域内 , 因此一般不能用无约束处理约束问题. 7.2.2 可行方向与下降方向 为增加直观性,我们先给出最优性的几何条件,然后在给出它 们的代数表示.为此引入可行方向与下降方向的概念. 我们先定义下降方向. 定义7.2.1 设 是定义在 上的实函数, , 是 非零向量.若存在数 ,使得对每个 ,都有 f (x) n R n x R  d   0  (0, ) f (x + d)  f (x) 则称 d 为函数 f (x)在 x 处的下降方向