续表８样本大小ＩＦＣＭ（ｃ＋ｐ）（ α ＝２．１）ａｖｇ．ｓｔ

正在加载图片...

196. 智能系统学报第11卷续表8 FCM(c+p)(a=2.1) IFCM(c+p)(a=0) SPFCM rseFCM 样本大小 avg std. avg. std. avg. std. avg. std. 0.6643 0.0018 0.6633 0 0.6613 0 0.6633 0 25% 0.6537 0.6693 0.6633 0.6634 0.6612 0.6615 0.6632 0.6634 0.6702 0 0.6640 0 0.6632 0 0.6623 0.0024 35% 0.6692 0.6703 0.6638 0.664 0.6632 0.6633 0.6619 0.6790 0.6699 0 0.6644 0 0.6651 0 0.6607 0 50% 0.6698 0.6701 0.6644 0.6644 0.6648 0.6652 0.6607 0.6608 0.6622 0.0027 FCPM 0.6492 0.6627 表9IFCM(c+p)、SPFCM、rseFCM算法在2D15数据集中的RI值 Table 9 RI of IFCM(c+p),SPFCM,rseFCM for 2D15 dataset IFCM(c+p)a =0.2) IFCM(c+p)(a=0) SPFCM rseFCM 样本大小 avg std. avg. std. avg. std. avg. std. 0.979 0.0097 0.9383 0.0127 0.9755 0.006 0.9697 0.0079 0.1% 0.9559 0.9976 0.9135 0.9665 0.9665 0.9837 0.9504 0.9856 0.9848 0.0024 0.9605 0.0064 0.9818 0.0054 0.9773 0.008 2.509% 0.9756 0.9879 0.9461 0.9761 0.9717 0.9881 0.9561 0.9912 0.9897 0.0050 0.9767 0.0030 0.9869 0.0049 0.9787 0.0064 5% 0.9792 0.9946 0.9648 0.9805 0.9773 0.9916 0.9647 0.9915 0.9871 0.0033 0.9701 0.0019 0.9864 0.0039 0.9836 0.0067 10% 0.9836 0.9914 0.9677 0.9720 0.9743 0.9903 0.9687 0.9917 0.9835 0 0.9651 0.0029 0.9849 0.0052 0.9861 0.0061 25% 0.9834 0.9835 0.9566 0.9678 0.9763 0.9901 0.9708 0.9929 0.9832 0.0066 0.9804 0 0.9860 0.0053 0.9844 0.0067 35% 0.9783 0.9932 0.9803 0.9805 0.9779 0.9910 0.9672 0.9917 0.9801 0 0.9812 0 0.9842 0.0056 0.9829 0.0066 50% 0.9799 0.9802 0.9812 0.9813 0.9711 0.9915 0.9652 0.9913 0.9683 0 FCPM 0.9683 0.9684 表I0IFCM(c+p)、SPFCM、rseFCM算法在MNIST数据集中的RI值 Table 10 RI of IFCM(c+p),SPFCM,rseFCM for MNSIT dataset IFCM(c+p)(a =160) IFCM(c+p)(a=0) SPFCM rseFCM 样本大小 avg std. avg. std. avg. std. avg. std. 0.7864 0 0.7222 0 0.7352 0.0961 0.1% 0.7864 0.7864 0.7222 0.7222 0.6063 0.8401 0.7935 0 0.7123 0 0.7924 0.0336 2.50% 0.7935 0.7935 0.7123 0.7123 0.6925 0.8300 0.7576 0 0.6129 0 0.7541 0.0503 5% 0.7576 0.7576 0.6129 0.6129 0.6448 0.8221续表８样本大小ＩＦＣＭ（ｃ＋ｐ）（ α ＝２．１）ａｖｇ．ｓｔｄ．ＩＦＣＭ（ｃ＋ｐ）（ α ＝０）ａｖｇ．ｓｔｄ．ＳＰＦＣＭａｖｇ．ｓｔｄ．ｒｓｅＦＣＭａｖｇ．ｓｔｄ．２５％０．６６４３０．００１８０．６６３３００．６６１３００．６６３３００．６５３７０．６６９３０．６６３３０．６６３４０．６６１２０．６６１５０．６６３２０．６６３４３５％０．６７０２００．６６４０００．６６３２００．６６２３０．００２４０．６６９２０．６７０３０．６６３８０．６６４０．６６３２０．６６３３０．６６１９０．６７９０５０％０．６６９９００．６６４４００．６６５１００．６６０７００．６６９８０．６７０１０．６６４４０．６６４４０．６６４８０．６６５２０．６６０７０．６６０８ＦＣＰＭ０．６６２２０．００２７０．６４９２０．６６２７表９ＩＦＣＭ（ｃ＋ｐ）、ＳＰＦＣＭ、ｒｓｅＦＣＭ算法在２Ｄ１５数据集中的ＲＩ值Ｔａｂｌｅ９ＲＩｏｆＩＦＣＭ（ｃ＋ｐ），ＳＰＦＣＭ，ｒｓｅＦＣＭｆｏｒ２Ｄ１５ｄａｔａｓｅｔ样本大小ＩＦＣＭ（ｃ＋ｐ）（ α ＝０．２）ａｖｇ．ｓｔｄ．ＩＦＣＭ（ｃ＋ｐ）（ α ＝０）ａｖｇ．ｓｔｄ．ＳＰＦＣＭａｖｇ．ｓｔｄ．ｒｓｅＦＣＭａｖｇ．ｓｔｄ．０．１％０．９７９０．００９７０．９３８３０．０１２７０．９７５５０．００６０．９６９７０．００７９０．９５５９０．９９７６０．９１３５０．９６６５０．９６６５０．９８３７０．９５０４０．９８５６２．５０％０．９８４８０．００２４０．９６０５０．００６４０．９８１８０．００５４０．９７７３０．００８０．９７５６０．９８７９０．９４６１０．９７６１０．９７１７０．９８８１０．９５６１０．９９１２５％０．９８９７０．００５００．９７６７０．００３００．９８６９０．００４９０．９７８７０．００６４０．９７９２０．９９４６０．９６４８０．９８０５０．９７７３０．９９１６０．９６４７０．９９１５１０％０．９８７１０．００３３０．９７０１０．００１９０．９８６４０．００３９０．９８３６０．００６７０．９８３６０．９９１４０．９６７７０．９７２００．９７４３０．９９０３０．９６８７０．９９１７２５％０．９８３５００．９６５１０．００２９０．９８４９０．００５２０．９８６１０．００６１０．９８３４０．９８３５０．９５６６０．９６７８０．９７６３０．９９０１０．９７０８０．９９２９３５％０．９８３２０．００６６０．９８０４００．９８６００．００５３０．９８４４０．００６７０．９７８３０．９９３２０．９８０３０．９８０５０．９７７９０．９９１００．９６７２０．９９１７５０％０．９８０１００．９８１２００．９８４２０．００５６０．９８２９０．００６６０．９７９９０．９８０２０．９８１２０．９８１３０．９７１１０．９９１５０．９６５２０．９９１３ＦＣＰＭ０．９６８３００．９６８３０．９６８４表１０ＩＦＣＭ（ｃ＋ｐ）、ＳＰＦＣＭ、ｒｓｅＦＣＭ算法在ＭＮＩＳＴ数据集中的ＲＩ值Ｔａｂｌｅ１０ＲＩｏｆＩＦＣＭ（ｃ＋ｐ），ＳＰＦＣＭ，ｒｓｅＦＣＭｆｏｒＭＮＳＩＴｄａｔａｓｅｔ样本大小ＩＦＣＭ（ｃ＋ｐ）（ α ＝１６０）ａｖｇ．ｓｔｄ．ＩＦＣＭ（ｃ＋ｐ）（ α ＝０）ａｖｇ．ｓｔｄ．ＳＰＦＣＭａｖｇ．ｓｔｄ．ｒｓｅＦＣＭａｖｇ．ｓｔｄ．０．１％０．７８６４００．７２２２００．７３５２０．０９６１ — — ０．７８６４０．７８６４０．７２２２０．７２２２０．６０６３０．８４０１ — — ２．５０％０．７９３５００．７１２３００．７９２４０．０３３６ — — ０．７９３５０．７９３５０．７１２３０．７１２３０．６９２５０．８３００ — — ５％０．７５７６００．６１２９００．７５４１０．０５０３ — — ０．７５７６０．７５７６０．６１２９０．６１２９０．６４４８０．８２２１ — — ·１９６· 智能系统学报第１１卷

<<向上翻页向下翻页>>

点击下载：【机器学习】适合大规模数据集的增量式模糊聚类算法编辑部