§1 多阶段决策最优化问题举例 §2 基本概念、基本方程与最优化原理 §3 离散确定性动态规划求解

§1 多阶段决策最优化问题举例 §2 基本概念、基本方程与最优化原理 §3 离散确定性动态规划求解 §4 离散随机性动态规划求解 §5 一般数学规划模型的动态规划解法

§1 多阶段决策最优化问题举例 §2 基本概念、基本方程与最优化原理 §3 离散确定性动态规划求解 §4 离散随机性动态规划求解 §5 一般数学规划模型的动态规划解法

1 多阶段决策过程最优化问题举例 2 基本概念、基本方程与最优化原理 3 动态规划的应用(1) 4 动态规划的应用(2)

一、是运筹学的一个主要分支 二、是解决多阶段决策过程的最优化的一种方法

4.3.1建摸 1、理论依---最优化原理 最优化原理: 一个过程的最优策略具有这样的性质,即无论初始状态及初始决策如何,对于先前决策所形成的状态而言,其以后的所有决策必构成最优策略

10.1 面向对象的分析过程 10.1.1 用例模型 10.1.2 对象模型 10.1.3 动态模型 10.1.4 物理（实现）模型 10.1.5 4 种模型之间的关系 10.2 建立用例模型 10.3 建立对象模型 10.3.1 确定类和对象 10.3.2 确定关联 10.3.3 确定属性 10.3.4 建立对象类图 10.3.5 划分主题 10.3.6 优化对象模型 10.4 建立动态行为模型 10.5 建立物理实现模型 10.6 面向对象软件开发过程的案例分析 10.7 本章小结和习题

1、教学内容： 讲授运输的概念、重要性、功能以及实现运输合理化的途径。讲授依据不同的分类标准运输方式的类型，阐述常见的几种运输方式的特点，介绍运输方式选择的方法。讲授综合运输与国际多式联运。 2、教学基本要求： 通过本章学习，使学生掌握物流运输系统、运输方式及选择、物流运输优化方法的基本原理，了解物流运输的发展动态趋势。学会相关案例分析的思路合方法。 本章教学内容： ▪ 第一节 运输管理概述 ▪ 第二节 运输方式的选择 ▪ 第三节 现代运输方式选择的量化方法

10,1概论 10.2元器件及特性 10.3电路的拓扑描述 10.4线性电路的直流和正弦交流稳态分析 10.5若线性电图电路的直流分析 10.6电路的动态分析 10.7灵敏度与容差分析 10.8路的最优化设计

《多源信息融合技术》课程教学大纲.1 《非线性控制理论》课程教学大纲.5 《高动态导航技术》课程教学大纲.10 《机器人动力学与仿生控制》课程教学大纲.14 《机器视觉》课程教学大纲.18 《机器学习与数据挖掘》课程教学大纲.23 《模式识别》课程教学大纲.27 《强化学习与博弈》课程教学大纲.31 《神经网络与深度学习》课程教学大纲.35 《数字图像处理》课程教学大纲.39 《先进驱动控制技术》课程教学大纲.43 《现代传感技术及应用》课程教学大纲.47 《现代电力电子学》课程教学大纲.51 《现代信号处理》课程教学大纲.55 《线性系统理论》课程教学大纲.59 《云控制技术》课程教学大纲.64 《运动体制导与控制》课程教学大纲.69 《智能计算课》程教学大纲.73 《智能控制》课程教学大纲.77 《智能滤波方法及其应用》课程教学大纲.83 《智能硬件与并行计算》课程教学大纲.86 《智能自主系统》课程教学大纲.93 《专业英语》课程教学大纲.97 《最优化与鲁棒控制》课程教学大纲.101