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机械工业出版社:《Java完全自学手册》教材电子教案(PPT课件讲稿)第9章 多线程编程
文档格式:PPT 文档大小:633KB 文档页数:26
多线程是Java程序设计语言的一个亮点,它使用户可以很方便地 编写多线程程序,虽然编写多线程代码需要考虑诸如安全、死锁、 资源共享的问题,但是总体上讲Java在编写多线程程序上比其他 语言都要简洁
《Thread多线程》java多线程参考源码
文档格式:PPT 文档大小:83.5KB 文档页数:10
本章内容是 Core Java的一个难点,如何设计一个 安全、并发的多线程程序,对于一个程序员来说是 一个比较有挑战性的任务,因为你要站在机器的角 度去考虑问题。 到目前为止,大家写的Application都是单线程程序, 也就是启动的java程序在“同一时间”内只会做一 件事。有时需要程序“同时”可以做很多事,即所 谓多线程( Multi-thread-)程序。在以后的 jsp/servlet学习中,了解多线程也是很重要的
《Visual C#.NET程序设计》课程PPT教学课件:第18章 多线程
文档格式:PPT 文档大小:113.5KB 文档页数:17
本章主要讲解多线程的编程,学习的目标包括:理解多线程 的概念;了解多线程提高程序性能的方式;掌握线程的创建、 控制和同步;理解线程的生命周期、优先级和调度;理解线 程的安全性;掌握线程的实现方式
北京大学计算机系:《Java》课程讲义(PPT课件)第七章 Java线程(多线程)
文档格式:PPT 文档大小:172.5KB 文档页数:46
7.1 多线程基本概念 7.2 创建线程的方式 7.3 线程的挂起与唤醒 7.4 多线程问题 7.5 小结
成都信息工程大学(成都信工学院):《Java编程语言 The Java Programming Language》课程教学资源(PPT课件讲稿)Lesson 12 Threads
文档格式:PPT 文档大小:1.17MB 文档页数:26
What is the thread? Java语言的一个重要特性是支持多线程的程 序设计,多线程是实现并发的一种有效手段。 线程是一个能独立执行自身指令的控制流 一个程序中可以同时运行多个相对独立的线 程,这样的程序称为多线程程序。 操作系统将CPU的执行划分为非常小的时间 片,根据一定的规则在不同的线程之间切换, 使每个线程都得到执行的机会
《Java程序设计与应用》课程实用教程(PPT课件讲稿)第9章 多线程
文档格式:PPT 文档大小:496.5KB 文档页数:30
本章提要: 1.多线程编程基础 线程的基本概念、线程模型、 Thread类、 Runnable接口、线程间的数据共享、多线程的同步控制与通信和守护线程 2线程的生命周期 线程的几种基本状态、死锁问题和控制线程的生命 3线程的优先级 4用于制作动画的线程 动画程序框架、帧的画法、避免闪动与使用图片2020年9月16日星期三
人民邮电出版社:高职高专现代信息技术系列教材《JAVA程序设计基础》课程电子教案(PPT课件讲稿)第八章 多线程
文档格式:PPT 文档大小:108KB 文档页数:9
第8章多线程 8.1线程概述 8.2多线程设计 8.3线程同步与死锁
《Java面向对象程序设计教程》教学资源(PPT课件讲稿)第6章 Java的线程
文档格式:PPT 文档大小:1.02MB 文档页数:32
主要内容 6.1线程的概念与POSI标准 6.1.1线程的概念 6.1.2线POSIX程的标准 6.2多线程的Java实现 6.2.1线程的创建方法 6.2.2线程的状态 6.3互斥线程间的同步机制 6.3.1多线程带来的冲突问题 6.3.2共享资源合理使用的实现 6.3.3按同步协调程度划分的线程间的关系
基于LabVIEW并行运算的优化算法及其在Ni-Ti合金线材无模拉拔中应用
文档格式:PDF 文档大小:626.02KB 文档页数:7
提出了一种采用LabVIEW并行运算提高传统遗传算法计算速度的方法,可实现多核计算机多线程的同时运算,从而大幅度提高运算效率.Ni-Ti合金线材无模拉拔初始阶段拉拔速度路径优化结果表明,在八核计算机上采用基于LabVIEW的多线程并行运算程序,与基于文本编程的MATLAB运算程序相比,前者运算时间仅为后者的1/8左右.Ni-Ti合金线材无模拉拔实验结果表明,采用本文智能优化后的拉拔速度路径,可使线材直径波动长度缩短至24 mm,远小于线性或S线型路径的最小直径波动长度
Windows NT环境下基于多线程的面向对象应用系统设计
文档格式:PDF 文档大小:459.86KB 文档页数:6
以Windows NT为背景,提出了设计多线程进程与实现多进程启停同步的面向对象的表驱动方法,给出了1种通用的实现框架.基于该框架设计多任务应用,可充分利用系统资源,实现多个任务的并发执行
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