▪ 1.1 并行计算 ▪ 1.1.1 并行计算与计算科学 ▪ 1.1.2 当代科学与工程问题的计算需求 ▪ 1.2 并行计算机系统互连 ▪ 1.2.1 系统互连 ▪ 1.2.2 静态互联网络 ▪ 1.2.3 动态互连网络 ▪ 1.2.4 标准互联网络 ▪ 1.3 并行计算机系统结构 ▪ 1.3.1 并行计算机结构模型 ▪ 1.3.2 并行计算机访存模型 ▪ 2.1 共享存储多处理机系统 ▪ 2.1.1 对称多处理机SMP结构特性 ▪ 2.2 分布存储多计算机系统 ▪ 2.2.1 大规模并行机MPP结构特性 ▪ 2.3 机群系统 ▪ 2.3.1 大规模并行处理系统MPP机群SP2 ▪ 2.3.2 工作站机群COW ▪ 3.1 并行机的一些基本性能指标 ▪ 3.2 加速比性能定律 ▪ 3.2.1 Amdahl定律 ▪ 3.2.2 Gustafson定律 ▪ 3.2.3 Sun和Ni定律 ▪ 3.3 可扩放性评测标准 ▪ 3.3.1 并行计算的可扩放性 ▪ 3.3.2 等效率度量标准 ▪ 3.3.3 等速度度量标准 ▪ 3.3.4 平均延迟度量标准

 3.1 并行机的一些基本性能指标  3.2 加速比性能定律  3.2.1 Amdahl定律  3.2.2 Gustafson定律  3.2.3 Sun和Ni定律  3.3 可扩放性评测标准  3.3.1 并行计算的可扩放性  3.3.2 等效率度量标准  3.3.3 等速度度量标准  3.3.4 平均延迟度量标准

1. 并行程序 ① 高性能计算与并行计算简介 ② 并行计算机的发展 ③ 并行计算体系结构 ④ 并行计算机的性能评价技术 2. MPI函数库的设计基础 3. 并行算法的设计基础 4. 应用软件调优-化工方向

并行计算PC机群的构建 随着计算机硬件技术的高速发展,处理器和网络的性能不断地迅速提高和价格的日益 下降,使得并行计算日益从传统的超级计算平台转移到由一组高性能节点或工作站/PC机 构成的称之为机群的计算平台上,从而机群成为构建可扩放并行计算机的一大趋势

一、 什么是并行计算？为什么要采用并行计算？ 二、并行计算功能一般是由OS提供的。 三、 在多CPU的计算机上，多线程(multithreading)可以实现并行计算

第一章小结本章从并行计算的角度出发,着重讨论当代科学和工程计算问题所要求的高 性能并行计算系统,包括并行计算机系统的互连技术、并行计算机的系统结构模型、存储 访问模型和存储结构组织等

4.1 并行算法的基础知识 4.1.1 并行算法的定义和分类 4.1.2 并行算法的表达 4.1.3 并行算法的复杂性度量 4.1.4 并行算法中的同步和通讯 4.2 并行计算模型 4.2.1 PRAM模型 4.2.2 异步APRAM模型 4.2.3 BSP模型 4.2.4 logP模型

 2.1 共享存储多处理机系统  2.1.1 对称多处理机SMP结构特性  2.2 分布存储多计算机系统  2.2.1 大规模并行机MPP结构特性  2.3 机群系统  2.3.1 大规模并行处理系统MPP机群SP2  2.3.2 工作站机群COW

LU分解 LU分解并行计算 三角线性方程组的并行求解

* 1.1 并⾏计算 * 1.1.1 并⾏计算与计算科学 * 1.1.2 当代科学与⼯程问题的计算需求 * 1.2 并⾏计算机系统互连 * 1.2.1 系统互连 * 1.2.2 静态互联⽹络 * 1.2.3 动态互连⽹络 * 1.2.4 标准互联⽹络 * 1.3 并⾏计算机系统结构 * 1.3.1 并⾏计算机结构模型 * 1.3.2 并⾏计算机访存模型