第一章数据库基础知识 内容提要: 了解数据库的发展和基本概念, 掌握关系数据库的三种基本关系运算 了解关系数据库设计的基本方式

第三章表和数据库 3-1 Visual FoxPro中的表文件 一、表文件的组成 1.表是VFP中最基本的文件,是VFP处理数据和建立关系型数据库及应用程序的基本单元,是二维表。 2.表的扩展名为DBF,由表名、表结构和表记录构成。 3.表的结构就是二维表的表头,表中的列称为字段,每一字段都有唯一的名称,称为字段名。表中的每一行称为一条记录

1.1 数据库的基本概念 1.2 数据库管理系统和数据库应用系统 1.3 微机Xbase关系数据库系统 1.4~ 1.5 VFP的界面组成、操作、工作方式 1.6 VFP的辅助设计工具 1.7 项目管理器：VFP的控制中心

02-01-05二级VP考试选择题(A) 1、下面叙述中()不属于数据库系统的特点。 A)数据结构化好 B)数据独立性高 C)数据冗余度高 D)数据共享程度高 2、一个关系相当于一张二维表,表中的各列相当于关系的() A)数据项 B)元组 C)结构 D)属性 3、要启动VFP的向导,可进行的操作是()。 A)打开新建对话框 B)单击工具栏的“向导”图标按钮 C)从“工具”菜单中选择向导 D)以上方法均可

本课程以 Visual Foxpor6.0为基础,讲授数据库系统的基本概念和基本理论,使学 生了解关系型数据库的基本概念和程序设计方法,能够独立编写短小的VFP程序,并结合数 据库的操作管理功能,实现信息管理与査询功能,为后续课程学习奠定基础

本章主要介绍了结构化查询语言SQLSQL 是对数据库中的数据进行组织、管理和检索 的工具。SQL语言是使用关系模型的数据库 应用语言,本章以VFP为基础讲述SQL的基 本概念及其语句的基本用法

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

• 6.1 云数据库概述 • 6.1.1 云计算是云数据库兴起的基础 • 6.1.2 云数据库概念 • 6.1.3 云数据库的特性 • 6.1.4 云数据库是个性化数据存储需求的理想选择 • 6.1.5 云数据库与其他数据库的关系 • 6.2 云数据库产品 • 6.2.1 云数据库厂商概述 • 6.2.2 Amazon的云数据库产品 • 6.2.3 Google的云数据库产品 • 6.2.4 Microsoft的云数据库产品 • 6.2.5 其他云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.3.1 UMP系统概述 • 6.3.2 UMP系统架构 • 6.3.3 UMP系统功能 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 6.4.1 Amazon和云计算的渊源 6.4.2 Amazon AWS 6.4.3 Amazon AWS平台上的云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure • 6.6 云数据库实践 6.6.1 阿里云RDS简介 6.6.2 RDS中的概念 6.6.3 购买和使用RDS数据库 6.6.4 将本地数据库迁移到云端RDS数据库

1 数据管理技术的发展 1.1.1人工管理 1.1.2 文件系统 1.1.3数据库 1.1.4 XML技术 2 数据描述 1.2.1概念设计中的数据描述 1.2.2 逻辑设计中的数据描述 1.2.3物理设计中的数据描述 1.2.4数据联系的描述 3 数据模型 1.3.1 数据抽象的过程 1.3.2 概念模型 1.3.3 逻辑模型 1.3.4 外部模型 1.3.5 内部模型 1.3.6 数据库系统的体系结构 1.3.7 数据独立性 1.4.1 数据库管理系统 1.4.2 数据库系统 4 数据库管理系统和数据库系统 DB、DBMS和DBS的概念 4 计算机基础教研室 5 关系模型 1.5.1 基本术语 1.5.2 关系的定义和性质 1.5.3 关系模型的3类完整性规则 6 关系数据库的规范设计 7 数据库设计过程

从外部获取 Access2 2003数据库所需数据有两个不同 的概念。 1.从外部导入数据 即从外部获取数据后形成自己数据库中的数据表对象, 并与外部数据源断绝联结,这意味着当导入操作完成 以后,即使外部数据源的数据发生了变化,也不会再 影响已经导入的数据。 2.从外部链入数据 即在自己的数据库中形成一个链接表对象,这意味着 链入的数据将随时随着外部数据源数据的变动而变动 何时该应用何种获取外部数据的方式,需根据具体应 用的实际需求而定