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 1. 脑电图概述  2. 脑电的生物物理基础
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1 Introduction 2 Classification 3 Nonmetric Methods 4 Statistical Pattern Recognition 5 Supervised Learning 6 Nonparametric Learning 7 Feature Extraction and Selection 8 Unsupervised Learning 9 Estimating and Comparing Classifiers 10 Projects
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第一节 蛋白质结构组织层次 第二节 蛋白质结构的测定与理论预测 第三节 蛋白质折叠与疾病
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《医学影像信息学概论》课程参考资源:Medical Imaging Informatics
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电子科技大学:《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源(课件讲稿)第3章 视觉的神经机制与计算模型(3.7)选择性注意机制与模型
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电子科技大学:《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源(课件讲稿)第3章 视觉的神经机制与计算模型(3.6)视觉系统中的串行与平行处理机制
文档格式:PDF 文档大小:5.9MB 文档页数:482
《医学影像信息学概论》课程参考资源:Support Vector Machines for Pattern Recognition(Support Vector Machines for Pattern Classification, Second Edition)
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复旦大学:《医学影像信息学概论》课程教学资源_教学大纲
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电子科技大学:《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源(课件讲稿)第1章 生物神经系统的结构基础
文档格式:PDF 文档大小:3.81MB 文档页数:52
电子科技大学:《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源(课件讲稿)绪论(李永杰、夏阳)
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