• 大数据基础 • 大数据核心技术 • 大数据应用

近年来大量生物学实验的数据积累,形成了当前数以百计的生物信息数据库。它们各自按一定的目标 收集和整理生物学实验数据,并提供相关的数据查询、数据处理的服务。随着因特网的普及,这些数据库 大多可以通过网络来访问,或者通过网络下载。 一般而言,这些生物信息数据库可以分为一级数据库和二级数据库。一级数据库的数据都直接来源于实验 获得的原始数据,只经过简单的归类整理和注释二级数据库是在一级数据库

8.1 数据管理技术 8.2 数据库管理系统 8.3 关系数据库 8.4 Access数据库及其应用

3.1 数据库与数据库管理系统 3.1.1 数据库技术的发展 3.1.2 数据库系统的体系结构 3.1.3 数据模型 3.1.4 数据库管理系统（DBMS）的功能及其工作过程 3.2 数据仓库和数据挖掘（阅读） 3.2.1 数据仓库的概念 3.2.2 为什么需要数据仓库 3.2.3 数据仓库的价值 3.2.4 数据仓库框架结构 3.2.5 数据挖掘

◼ 2.1 数据的来源 ◼ 2.2 调查数据 ◼ 2.3 实验数据 ◼ 2.4 数据的误差

一、数据库系统概述 二、数据模型 三、SQL语言简介 四、数据库设计初步 五、Access数据库管理系统

9.5网络环境下数据备份与恢复 9.5.1网络数据备份 9.5.2数据恢复

9.4网络数据存储 9.4.1网络数据存储设备 9.4.2网络数据存储方式

9.3网络数据库的访问控制 9.3.1网络数据库访问控制方式 9.3.2 Oracle数据库访问控制简介

一、数据库完整性概述 二、在 SQL Server 中实现数据完整性