本章阐述账户的两种分类,重点研究账户按用 途和结构的分类。要求掌握账户按经济内容分为 哪些类别,账户按用途和结构分为哪些类别,以 及两种分类的关系;通过研究账户的分类,概括 同类账户的共性,研究账户之间的内在联系,掌 握各类账户在提供核算指标方面的规律性

为进一步提高多关系朴素贝叶斯方法的分类准确率,分析了已有的剪枝方法,并扩展互信息标准到多关系情况下.基于元组号传播方法和面向元组的统计计数方法,给出了基于扩展互信息标准进行属性选择的方法和步骤,并建立了一种基于扩展互信息的多关系朴素贝叶斯分类器.标准数据集上的实验显示,基于扩展互信息标准进行属性选择,可以在不增加算法时间复杂度的前提下,找到与分类属性最相关的属性,并在仅有极少属性参与分类时,得到较高的分类准确率.Mutagenesis数据集上的实验则显示,这种属性选择可以使多关系问题退化为单关系问题,大大降低了分类代价

提出了一种基于粗网格与模式搜索相结合的支持向量机分类器模型参数优化方法,采用Jaakkola-Haussler误差上界作为模型选择的评价标准。以黎曼几何为理论依据,提出了一种新的保角变换,对核函数进行数据依赖性改进,进一步提高分类器泛化能力。在研究人工非线性分类问题的基础上,将该方法应用于手写相似汉字识别,实验结果表明分类精度得到了明显提高

1970年在‘ Epilepsia'杂志发表第一个国际癫痫 发作分类法。(Gastaut分类法) 1981年在‘Epilepsia''杂志发表对癫痫发作的临 床和脑电图分类的修改建议。 1985年德国汉堡第16届国际癫痫学术会议,提 出关于癫痫和癫痫综合征的国际分类法建议

本文提出了一种新的分类算法,该算法特别适用于分类元素关键字值重复性较高的元素集。新算法采用了我们称之为单指针队列移动的思想,通过扫描全部元素一遍或二遍便将其分类完。当对关键字值仅有M种的共N个元素分类时,新算法的排序效率,即总的比较次数为O（N LOG2M）,元素总移动次数为O（MN）,所需附加空间为M个指针单元和M个存关键字值单元。在极端情况下,即M与N相等时,以上时空效率的形式不改变。约定:若元素a和b具有相同的关键字值,则称元素a和b是同类元素。反之,亦然

植物分类学的实习实训,是植物分类学重要的教学环节。通过实习认识自然界中植物的多样性,了解每种植物的生活环境,使分类学抽象的原理具体化,加强理论联系实际, 从而可提高学生鉴别各种植物所属科、属、种的能力。在采集和制作标本的活动中,还可 以训练学生采集和制作蜡叶标本的技能,要求学生学会使用工具采集植物标本的方法。由 于学生亲手制作,会激发学生的学习兴趣,吸引学生的注意力,调动学生的学习积极性。 植物分类学实习,对于培养德智体美全面发展的人才,具有重要意义

一、总分类账的含义 总分类账是按照总分类账户开设账页,对经济业务进行分类登记的账簿

一、填空 1.序时账又称日记账,特种日记账一般包括 2.分类账又分为 3.账簿分类包括: (1)按分类; (2)按分类; (3)按分类

一、分类: 1 预测分类标号(或离散值) 2 根据训练数据集和类标号属性,构建模型来分类现有数据,并用来分类新数据

●第1节昆虫分类学的意义●第2节分类单位概念及分类阶元第3节昆虫纲的分类系统第4节昆虫的分目●第5节与林业有关9个目概述第6节螨类