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KDD*模型是基于双库协同机制的知识发现新模型,是结构化数据挖掘领域研究的一个新的分支.为了进一步提高KDD*的智能性,设计了一个基于Multi-agent技术的智能数据挖掘系统.利用多智能体技术,实现了数据预处理、数据挖掘、知识的自动获取、基础数据库与知识库的同步进化与协调、知识的评价与表示等功能
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该章主要介绍OSI参考模型的有关概念,包括各层功能划分、各层典型协议及思想、流量控制技术、拥塞控制技术、路由选择算法等。全面了解OSI参考模型的意义与功能。重点难点:OSI参考模型的构成,包括各层功能划分、各层典型协议及思想、流量控制技术、拥塞控制技术、路由选择算法
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一、OSI网络参考模型和网络通信结构 二、TCP/IP协议 三、IP地址结构、分类和规划 四、路由选择 五、局域网组网技术 六、广域网组网技术
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1、OSI网络参考模型和网络通信结构 2、TCP/IP协议 3、IP地址结构、分类和规划 4、路由选择 5、局域网组网技术 6、广域网组网技术
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以矿山开采的经济效益和资源回收效益为目标,通过系统建模方法,在建立矿体储量模型、选矿模型和综合技术经济分析模型的基础上,采用模糊综合评判方法,对白云鄂博铁矿的矿石品位指标进行了多目标优化.研究结果表明,该矿的边界品位指标应由目前的20%调整为15%,调整后可使矿山获得12041万元的增量经济效益和91.54万t铁精矿的增量资源回收效益
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把研究如何在计算机中建立恰当的模型表示不同图形对象的技术称为造型技术
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10.1.1传统方法学 1.僵化的瀑布模型 2.传统结构化技术的缺点
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采用二维涡流探伤模型,研究了涡流传感器的结构参数对探伤灵敏度的影响,并将双频涡流探伤技术用于坯料表面缺陷检测,结果表明,缺陷深度增加所引起的探头阻抗变化使其相角发生变化
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4.1 概述 4.2 控制系统的数学模型 4.3 微机控制技术基础 4.4 数字控制器的设计
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一、了解什么是数据库 二、了解什么是数据模型 三、了解数据处理技术的发展变化及趋势
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