• 6.1 云数据库概述 • 6.2 云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure • 6.6 云数据库实践

第3章顺序结构设计 3.1VB.NE程序的结构 3.2基本语句 3.3数据输入与输出 3.4使用对话框 3.5实践检验

• 3.1 分布式文件系统 • 3.2 HDFS简介 • 3.3 HDFS相关概念 • 3.4 HDFS体系结构 • 3.5 HDFS存储原理 • 3.6 HDFS数据读写过程 • 3.7 HDFS编程实践

• 3.1 分布式文件系统 • 3.2 HDFS简介 • 3.3 HDFS相关概念 • 3.4 HDFS体系结构 • 3.5 HDFS存储原理 • 3.6 HDFS数据读写过程 • 3.7 HDFS编程实践

9.1 Diffie-Hellman密钥交换 9.2 公开密钥密码体制的基本原理 9.2.1基本概念 9.2.2 应用方法 9.2.3 功能 9.2.4 对公开密钥密码编码系统的要求 9.3 RSA公钥系统 9.3.1 RSA密码体制基本原理 9.3.2 RSA的安全性

10.1 密钥分配 10.1.1 密钥管理之公钥的分配 10.1.2 公钥证书 10.1.3 利用公钥密码分配传统密码体制的密钥 10.2 基于离散对数的公钥体制 10.2.1 离散对数问题回顾 10.2.2 Diffie-Hellman Key Exchange 10.2.3 Pohlig-Hellman离散对数密码 10.2.4 基于DLP的概率密码系统ElGamal Cryptosystem 10.3 椭圆曲线算术 10.3.1 实数域上的椭圆曲线 10.3.2 有限域上的椭圆曲线 10.3.3 椭圆曲线点加运算 10.4 椭圆曲线密码学 10.4.1 椭圆曲线上的离散对数问题 10.4.2 椭圆曲线密码 10.4.3 椭圆曲线密码应用 10.4.4 椭圆曲线加/解密

◼ 1、概述 ◼ 1.1、机器学习的应用 ◼ 1.2 、什么是机器学习 ◼ 1.3、机器学习的发展 ◼ 1.4、机器学习的分类 ◼ 1.5 机器学习的资源 ◼ 2、机器学习的数学基础 ◼ 3、机器学习的术语 ◼ 4、基于案例的机器学习流程简介 ◼ 5、机器学习算法简介 ◼ 6、机器学习实例演示

4.1软件设计概述 4.2面向数据流分析(DFA)的设计 4.3面向数据的设计 4.4软件详细设计 4.5特定应用软件的设计 4.6小结

前面主要介绍的是各种分类器的设计方法，实际上我们已经完全可以解决模式识别的问 题了。然而在实际应用中，在分类器设计之前，往往需要对抽取出的特征进行一下处理，争 取尽量减小特征的维数。在实践中我们发现，特征的维数越大，分类器设计的难度也越大

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