一.到达的规律 现实中有许多服务系统，其顾客的到达具有下述特征： （1）无后效性：任一时段的到达数不受前一时段的影响； （2）平稳性：顾客到达是均匀的； （3）稀有性：瞬时内

1经济订购批量存贮模型 2经济生产批量模型 3允许缺货的经济订购批量模型 4允许缺货的经济生产批量模型 5经济订购批量折扣模型 6需求为随机的单一周期的存贮模型 7需求为随机变量的订货批量、再订货点模型 8需求为随机变量的定期检查存贮量模型 9物料需求计划(MRP)与准时化生产方式(JIT)简介

一、多阶段决策过程的最优化 二、动态规划的基本概念和基本原理 三、动态规划方法的基本步骤 四、动态规划方法应用举例

一、敏感性分析： 二、除最优解外，为决策者提供有价值的额外信息 三、计算机求解： 四、解决两个以上变量 L.P. 问题

⚫ 10.1 基本概念 ⚫ 10.2 最短路问题 （一）Bellman最优化原理 （二）Dijustra算法（双括号法） （三）通信线路布施问题 （四）设备更新问题 ⚫ 10.3 最小生成树 （一）基本概念与理论 （二）Kruskal算法（加边法、破圈法） （三）丢边法（破圈法） ⚫ 10.4 最大流问题 （一）基本概念 （二）双标号算法 ⚫ 10.5 最小费用最大流 （一）基本概念 （二）求解算法

第1节 基本概念 1.1 引言 1.2 极值问题 1.3 凸函数和凹函数 1.4 凸规则 1.5 下降迭代算法 第2节 一维搜索 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.2 0.618法(黄金分割法) 第3节 无约束极值问题的解法 3.1 梯度法(最速下降法) 3.2 共轭梯度法 3.3 变尺度法 3.4 步长加速法

经济订购批量存储模型 经济生产批量模型 允许缺货的经济订货批量模型 允许缺货的经济生产批量模型 经济订货批量折扣模型 需求为随机的单一周期的存储模型 需求为随机变量的订货批量、再订货点模型 需求为随机变量的定期检查存储量模型

5.1 动态规划简介 5.2 动态规划的基本思想 5.3 离散确定性问题的动态规划解法 5.4 一般数学规划模型的动态规划解法

7.1 运输模型 7.2 运输问题的计算机求解 7.3 运输问题的应用 一、产销不平衡的运输问题 二、生产与储存问题 三、转运问题 7.4 运输问题的表上作业法 一、确定初始基本可行解 二、最优解的判别 三、改进运输方案的办法——闭回路调整法 四、如何找多个最优方案

一、概率论及随机过程回顾 二、排队论的基本知识 三、单服务台负指数分布排队系统分析 四、多服务台负指数分布排队系统分析 五、一般服务时间M/G/1模型分析 六、经济分析——排队系统的最优化