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提出的脱机手写体汉字识别系统主要研究特征提取和分类识别两个模块.特征提取模块主要包括采用基于不变矩和弹性网格技术的串行特征融合方法,所得到的特征向量不仅充分反映了手写体汉字的全局和局部特征,而且具有很强的区分表达能力.分类识别模块将神经网络多类分类策略与最小二乘支持向量机相结合,所得到的分类器不仅识别率高、泛化能力强,而且有效地解决了多类分类问题.实验证明本文提出的识别系统能够取得很好的识别效果

一、选择填空(本题共14分,每小题2分) 1 1.(2)疲劳极限2.(4)F23.4)边界摩擦4.(2)动力粘度 5.(3)3%6.(4)自由锻造毛坯 7.(1)对称循环 二、按图选答案(本题共16分,每小题2分) 1.b2.c3.b4.a5.c6.a7.c8.c 三、回答问题(本题共16分) 1.1-C,2-E,3-A,4-B,5-D 2.1)蜗杆-齿轮减速器传动Ⅱ 2)带-齿轮减速器I

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