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文档格式:PPT 文档大小:354KB 文档页数:76
2.1 数据定义语言(DDL) 2.2 数据操纵语言(DML) 2.3 数据控制语言(DCL) 2.4 系统存储过程 2.5 其它语言元素
文档格式:PDF 文档大小:4MB 文档页数:236
目录 绪论 试验设计与数据处理的概念和意义 试验设计与数据处理的发展和应用 试验设计与数据处理的基本概念 样本及其分布 总体与样本 石 样本分布函数与统计量 直方图和秩 抽样分布 参数估计与假设检验 概述 参数估计 参数的假设检验 正交试验设计的基本思想与正交表s 正交试验设计的基本思想 正交表的概念与类型 正交表的构造 正交试验设计的直观分析 单指标正交试验设计 多指标正交试验设计 混合型正交试验设计心 考虑交互作用的正交试验设计 试验设计的方差分析 概述 单因素试验的方差分析 正交试验设计方差分析的基本原理 相同水平正交试验设计的方差分析91 不同水平正交试验设计的方差分析 重复试验和重复取样的方差分析 正交试验设计的效应估计 正交试验设计中正交表的灵活运用 并列法 拟水平法 拟因素法 其它方法 SN比试验设计与产品三次设计简介 SN比及其应用 产品三次设计 一元线性回归分析 回归分析的基本概念 一元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 相关系数及其显著性检验 一元线性回归的方差分析 重复试验的方差分析 利用回归方程进行预报和控制 化非线性为线性回归 回归直线的简便求法 多元线性回归分析 多元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 多元线性回归的方差分析 逐步回归方法 回归正交设计 多项式回归与正交多项式
文档格式:PPT 文档大小:3.41MB 文档页数:231
一、一元数据处理方法 1、插值法 2、数据拟合 2.1 线性最小二乘拟合(多项式拟合)方法 2.2 回归分析方法 二、多元数据处理方法 1、二维插值 2、多元回归分析 3、聚类分析 4、主成分分析 三、如何写好建模竞赛论文
文档格式:PPT 文档大小:7.71MB 文档页数:149
3.1 数据链路层的设计问题 3.1.1 提供给网络层的服务 3.1.2 成帧 3.1.3 差错控制 3.1.4 流量控制 3.2 差错检测和纠正 3.2.1 纠错码 3.2.2 检错码 3.3 基本数据链路层协议 3.3.1 一个乌邦托式的单工协议 3.3.2 无错信道上的单工停-等协议 3.3.3 有错信道上的单工停-等协议 3.4 滑动窗口协议 3.4.1 1位滑动窗口协议 3.4.2 回退N协议(连续ARQ协议) 3.4.3 选择重传协议 3.5 数据链路协议实例 3.5.1 HDLC 3.5.2 点对点协议PPP
文档格式:PPT 文档大小:978.5KB 文档页数:102
◼ 数据抽象与封装概述 ◼ 面向对象程序设计概述 ◼ 对象和类 ◼ 对象的访问控制 ◼ 对象的初始化和消亡前处理 ◼ 对常量对象的访问:常(const)成员 ◼ 同类对象间的数据共享:静态(static)成员 ◼ 提高对对象私有数据的访问效率:友元(friend) ◼ 类作为模块
文档格式:PPTX 文档大小:214.95KB 文档页数:48
◼ 数据类型的概念 ◼ C++基本数据类型 ◼ 常量与变量 ◼ 变量值的输入 ◼ 操作符 ◼ 表达式 ◼ 表达式值的输出
文档格式:PPS 文档大小:2.25MB 文档页数:118
教学目标: • 1、了解人体测量的基本术语、人体的体部指数、知道人体测高仪、直角规、弯角规的使用方法、理解均值、方差、标准差、百分位数等的定义和含义; • 2、掌握如何选择百分位和适用度、人体测量数据的运用准则、能够确定功能修正量; • 3、能够综合运用和掌握人体测量数据,尤其熟悉人体测量数据在设计产品中的应用。 教学内容: 第一节 人体尺寸测量 第二节 人体的人机学参数计算 第三节 人体测量数据的应用
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◼ 数据抽象与封装概述 ◼ 面向对象程序设计概述 ◼ 对象和类 ◼ 对象的访问控制 ◼ 对象的初始化和消亡前处理 ◼ 对常量对象的访问:常(const)成员 ◼ 同类对象间的数据共享:静态(static)成员 ◼ 提高对对象私有数据的访问效率:友元(friend) ◼ 类作为模块
文档格式:PPTX 文档大小:214.95KB 文档页数:48
◼ 数据类型的概念 ◼ C++基本数据类型 ◼ 常量与变量 ◼ 变量值的输入 ◼ 操作符 ◼ 表达式 ◼ 表达式值的输出
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2.1数据定义语言(DDL) 2.2数据操纵语言(DML) 2.3数据控制语言(DCL) 2.4系统存储过程 2.5其它语言元素
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