一、理解总需求、总需求函数和总供给、总供给函数的概念。 二、了解从IS-LM图形推导出总需求曲线、短期总供给曲线、长期总供给曲线。 三、把握劳动市场均衡理论、长短期曲线的同时使用及其政策含义。 四、掌握总需求一总供给模型,能使用该分析方法分析相关经济问题

§4.1 概述 一、集成运放的特点 二、集成运放电路的组成 三、集成运放的电压传输特性 四、集成运放的应用 §4.3 集成运放中的电流源 一、零点漂移现象及其产生的原因 二、长尾式差分放大电路的组成 三、长尾式差分放大电路的分析 四、差分放大电路的四种接法 五、具有恒流源的差分放大电路 §4.2 差分放大电路 §4.4 集成运放的电路分析及其性能指标

位置及长度： 脊髓位于椎管内，是脑干向下的延 续部分。上端位于枕大孔处与延髓 相连，下端为圆锥，呈稍扁的圆锥 体，终于L1-2（故临床在腰椎穿刺 常取L3-5间隙，不会伤及脊髓）总 长度约为42—45CM

基于面部动态表情序列，针对静态表情缺少时间信息等问题，将空间特征与时间特征融合，利用神经网络在图像分类领域良好的特征，对需要进行细节分析的表情序列进行处理，提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks, S-LRCN)的微表情识别方法。首先选取微表情数据集提取面部图像序列，引入迁移学习的方法，通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征，降低网络训练中过拟合的危险，并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory, LSTM)处理时域特征。最后建立学习者表情序列小型数据库，将该方法用于辅助教学评价

针对目前锂离子电池寿命预测结果不准确的问题，提出了一种多模态分解的锂离子电池组合预测模型，从而学习锂离子电池退化过程的微小变化。该方法在单一长短期记忆（LSTM）预测模型的基础上，采用了自适应噪声完全集成的经验模态分解(CEEMDAN)算法将锂电池容量分为主退化趋势和若干局部退化趋势，然后使用长短期记忆神经网络（LSTMNN）算法分别对所分解的若干退化数据进行寿命预测，最后将若干预测结果进行有效集成。结果表明，所提出的CEEMDAN?LSTM锂离子电池组合预测模型最大平均绝对百分比误差不超过1.5%，平均相对误差在3%以内，且优于其他预测模型

5.8.1特点及跨越场地的布设 一、特点视距差大,i角误差影响大;视线长,跨越河流,大气垂直折光影响大;视线长,标尺刻划细,难以照准、读数

解剖生理概要 直肠上接乙状结肠，下连肛管，长约12～15厘 米，起自第三骶椎平面，沿骶骨凹向下向前， 到尾骨尖又转向后，形成两个弯曲。 肛管起于齿状线，下止肛门缘，长3～4厘米。 肛管为皮肤所复盖，齿线下方有一光滑区，称 痔环，其下界叫白线，位置相当于肛门内括约 肌的下端，活体呈浅兰色，触诊有一浅沟

一、选择题 1. 一载有电流 I 的细导线分别均匀密绕在半径为 R 和 r 的长直圆筒上形成两个螺线管 （R=2r），两螺线管单位长度上的匝数相等。两螺线管中的磁感应强度大小 BR和 Br应满足： （A）BR=2Br （B）BR=Br [ ] （C）2BR=Br （D）BR=4Br

第一节 企业 第二节 生产函数 第三节 短期生产函数 第四节 长期生产函数* 第五节 短期成本函数 第六节 长期成本函数* 第七节 本章评析

1.背景 ? 你见过轧钢吗? 把粗大的钢坯变成合格的钢材(如钢筋,钢板),通常要经过两 道工序,第一道是粗轧(热轧),形成钢材的雏形;第二道是精轧 (冷轧),得到规定长度的钢材,即成品. 粗轧的长度是随机的,大体上服从正态分布,其均值可由轧机 调整,方差则由设备的精度决定,不能随意调整