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• 目前经济型酒店行业竞争态势 • 用户相关数据准备 • 通过Python编程抓取评论 • 数据预处理 • 商务宾馆客户数据分析 – 酒店评分影响因素 – 酒店评分与酒店业绩的关系 – 酒店评分分析 – 客户情感分析 – 竞争分析 • 建议
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• 项目概况 • 耐热导线生产质量数据预处理 • 耐热铝线质量检测数据分析
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• 火锅相关数据抓取 • 数据预处理 • 数据分析 – 海底捞运营分析 – 店铺选址分析 • 菜品关联分析 • 用户评论和评分的关联分析 • 顾客情感分析
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数据分析中,可通过各种可视化的图形,从多个维度、多个层次展示企业商务的执行情况,发现可能存在的问题或潜在危机,并预测未来业务发展的趋势。也可以发现数据的一些质量问题、分布特点,可以为进一步数据挖掘做预处理
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◼ 数据库存储技术 ◼ 数据库查询技术
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◼ 商务智能概述 ◼ 在线分析处理OLAP技术 ◼ 数据挖掘技术和方法* ◼ 数据挖掘过程 ◼ 数据仓库 ◼ 商务智能应用*
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数组是有序数据的集合 数组中的每一个元素都属于同一个数据类型 用一个统一的数组名和下标来唯一地确定数组中的元素 数组是一个在内存中顺序排列的由若干相同数据类型的元素组成的数据集合
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5.1 安全性 5.2 完整性 5.3 并发控制 5.4 恢复 5.5 数据库复制与数据库镜像
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大数据的城市规划实施评价响应 概述 大数据的城市规划编制响应 大数据与城市管理 城市交通管理
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第一节 数据集中趋势的测定 一、均值 二、中位数 三、众数 第二节 数据离散程度的测定 一、极差 二、异众比率 三、平均差 四、方差和标准差 五、标准差系数 第三节 动态数据的分析 一、 水平分析指标 二、 速度分析指标 三、 长期趋势的分析 第四节 相关与回归分析 一、 相关与回归的基本问题 二、相关与回归分析
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