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结构体类型的说明 在实际问题中,一组数据往往具有不同的数据类型 。例如, 在学生登记表中,姓名应为字符型;学号可 为整型或字符型; 年龄应为整型;性别应为字符型; 成绩可为整型或实型。 显然不能用一个数组来存放这 一组数据。 因为数组中各元素的类型和长度都必须一 致,以便于编译系统处理。为了解决这个问题,C++ 中给出了另一种构造数据类型——“结构”。 它相当于 其它高级语言中的记录
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大陆地区学位论文数据库 台湾地区学位论文数据库 港澳地区学位论文数据库
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第一节 中国学术期刊(网络版) 第二节 中文科技期刊数据库(维普资讯-中文期刊服务平台) 第三节 万方数据的中国学术期刊数据库 附 录 龙源期刊网
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3.1 引言 3.2 数据通信与远动数据网络 3.3 远动信息编码的基本理论 3.4 数据传输规约 3.5 MODBUS规约简介
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1. 简要叙述试验数据的处理方法。 2. 分析对比试验数据的处理的三种方法。 3. 试对已知的一组试验数据进行回归分析。 4. 简述动态测试数据的分类
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7.1 创建视图 7.1.1 什么是视图 7.1.2 使用向导创建本地视图 7.1.3 使用视图设计器创建本地视图 7.1.4 创建远程视图 7.1.5 使用CREATE SQL VIEW命令创建视图 7.2 利用视图访问和更新数据 7.2.1 数据库视图的操作 7.2.2 利用视图更新数据
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8.1关系模式设计中的数据语义问题 数据依赖,函数依赖,多值依赖 例 8.2函数依赖 符号:R,r,,F,x,t,tx] 定义8.2-1:设R为关系模式,X,YCU,若t,ter都有如果
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6.4逻辑结构设计 一、逻辑结构设计的任务 1.概念结构是各种数据模型的共同基础。 2.为了能够用某一DBMS实现用户需求,还必须将概念结构进一步转化为相应的数据模型,这正是数据库逻辑结构设计所要完成的任务
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6.3.1概念结构 什么是概念结构设计 一、需求分析阶段描述的用户应用需求是现实世界的具体需求。 二、将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计。 三、概念结构是各种数据模型的共同基础,它比数据模型更独立于机器、更抽象,从而更加稳定。 四、概念结构设计是整个数据库设计的关键
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针对轧钢生产中大批过程数据没有被用于提高厚度质量的现象,提出了一种基于减法聚类的带钢厚度数据驱动在线建模方法.首先通过减法聚类将输入空间划分为一些小的局部空间,在每个局部空间中用最小二乘支持向量机建立子模型,子模型加权输出作为带钢厚度的离线模型;然后当在线数据不断增加时,通过在线减法聚类算法实时调整局部空间,子模型的参数采用最小二乘支持向量机的递推算法进行相应的在线辨识,子模型的预测输出作为模型的最后输出.实验结果表明,该方法具有良好的预测精度和较强的在线学习能力
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