第一章 C 语言的特点 (简单了解) 第二章 算法的基本概念、特点及表示方法 (简单了解) 第三章 不同数据类型间的混合运算；字符常量与字符串常量的 区别；自增自减运算符；逗号表达式 （掌握）

为了说清楚什么是指针，必须弄清楚数据在内 存中是如何存储的，又是如何读取的。 内存区的每一个字节有一个编号，这就是“地 址” 。如果在程序中定义了一个变量，在对 程序进行编译时或程序运行时，系统就会给这 个变量分配内存单元

10.1地址和指针的概念 10.２变量的指针和指向变量的指针变量 10.３数组与指针 10.４字符串与指针 10.５指向函数的指针 10.６返回指针值的函数 10.７指针数组和指向指针的指针 10.8有关指针的数据类型和指针运算的小结

第一章 概述 第二章 数据类型、运算符与表达式 第三章 最简单的C程序 第四章 逻辑运算和判断选取控制 第五章 循环控制 第六章 数组 第七章 函数

⚫ 地址和指针的概念 ⚫ 变量的指针和指向变量的指针变量 ⚫ 数组的指针和指向数组的指针变量 ⚫ 字符串的指针和指向字符串的指针变量 ⚫ 函数的指针和指向函数的指针变量 ⚫ 返回指针值的函数 ⚫ 指针数组和指向指针的指针 ⚫ 有关指针的数据类型和指针运算的小结

1. 概述 2. 定义结构体类型变量的方法 3. 结构体变量的引用 4. 结构体变量的引用和初始化 5. 结构体数组 6. 指向结构体类型数据的指针 7. 用指针处理链表 8. 共用体 9. 枚举类型 10.用typedef定义类型

实验一 C程序的运行环境和运行一个C程序的方法 实验二 数据类型、运算符和表达式 实验三 最简单的C程序设计 实验四 选择结构程序设计 实验五 循环控制 实验六 数组 实验七 函数 实验八 编译预处理 实验九 指针 实验十 结构体和共用体 实验十一 位运算 实验十二 文件

基于语义角色分析，提出了一种三元组涉恐事件实体属性抽取方法，为网络空间涉恐活动的监测及预警提供技术支持。首先，基于西北政法大学“反恐怖主义信息网”文本语料数据进行数据采集和清洗等预处理工作，采用朴素贝叶斯文本分类算法识别涉恐事件文本，并采用关键词提取算法TF-IDF（Term frequency-inverse document frequency，词频-逆文档频率）构建涉恐专有词库，结合自然语言处理技术构建带词性的涉恐专有词库。然后通过语义角色分析、句法依存分析，提取了主语谓语宾语关系、定语后置动宾关系、人名//地名//机构和介宾关系主谓动补4类涉恐三元组结构。最后，利用正则表达式及带词性的涉恐专有名词分析，在4类三元组短文本中提取出恐怖事件发生时间、发生地点、伤亡情况、攻击方式、武器类型和恐怖组织6类实体属性。对采集的4221篇文章数据进行实验分析，6类实体属性抽取的测评结果F1值均超过80%，对网络空间的涉恐事件监测及预警，维护社会公共安全具有重要现实意义

医疗实体识别是电子病历文本信息抽取的基本任务。针对中文电子病历文本复合实体较多、实体长度较长、句子成分缺失严重、实体边界不清的语言特点以及标注语料难以获取的现状，提出了一种基于领域词典和条件随机场（CRF）的双层标注模型。该模型通过对外部资源的统计分析构建医疗领域词典，再结合条件随机场，进行了两次不同粒度的标注，将领域词典识别的准确性和机器学习的自动性融为一体，从中文电子病历文本中识别出疾病、症状、药品、操作四类医疗实体。该模型在测试数据中的宏精确率为96.7%、宏召回率为97.7%、宏F1值为97.2%。同时对比分析了采用注意力机制的深度神经网络的识别效果，因受到领域数据集大小的限制，在该测试数据集中后者表现不佳。实验结果表明了该双层标注模型对中文医疗实体识别的高效性

⚫ 概述 ⚫ 定义结构体类型变量的方法 ⚫ 结构体变量的引用 ⚫ 结构体变量的初始化 ⚫ 结构体数组 ⚫ 指向结构体类型数据的指针 ⚫ 共用体 ⚫ 用typedef定义类型