算法思想：s中的第一个字符与t中的第一个字符 进行比较，若不同，就将s 中的第二个字符与t中 的第一个字符进行比较……，直到s的某一个字符 和t的第一个字符相同；再将它们之后的字符进行 比较，若也相同，则如此继续往下比较；依此类 推，重复上述过程。最后，会出现两种情况： (1) 在s中找到和t相同的子串，则匹配成功 (2)将s的所有字符都检测完了，找不到与t相 同的子串，则匹配失败

前面各章详细介绍了企业日常的经济活动中，运用会计核算方 法，对各项经济业务按照一定程序，在有关账簿中进行连续、 系统、全面、分类地记录和计算，使企业在一定时期的经济活 动及结果，在日常的会计记录中得到反映。但是，这些日常核 算资料仍然数量较多，并且分散于各账簿这中。因此，上述账 簿中的资料，不能集中地、概括地、相互联系地反映企业在一 定时期内经济活动和财务收支的全过程

医疗实体识别是电子病历文本信息抽取的基本任务。针对中文电子病历文本复合实体较多、实体长度较长、句子成分缺失严重、实体边界不清的语言特点以及标注语料难以获取的现状，提出了一种基于领域词典和条件随机场（CRF）的双层标注模型。该模型通过对外部资源的统计分析构建医疗领域词典，再结合条件随机场，进行了两次不同粒度的标注，将领域词典识别的准确性和机器学习的自动性融为一体，从中文电子病历文本中识别出疾病、症状、药品、操作四类医疗实体。该模型在测试数据中的宏精确率为96.7%、宏召回率为97.7%、宏F1值为97.2%。同时对比分析了采用注意力机制的深度神经网络的识别效果，因受到领域数据集大小的限制，在该测试数据集中后者表现不佳。实验结果表明了该双层标注模型对中文医疗实体识别的高效性

在常温、酸性、厌氧环境下,按一定的比例添加微生物培养基和供电子体,采用J13菌连续高密度培养、矿浆预浸、微生物固定和强化传质的手段,提高微生物浸出结核中有价金属的速率,浸出时间为3d,可直接浸出结核中的铜、钴、镍和锰.浸出率:钻95.2%,镍97.5%,锰95.8%,铜81.2%;按此方法进行了陆地软锰矿和硬锰矿的浸出试验,浸出时间9d,锰矿中的锰浸出率较高.根据以上试验结果提出了微生物催化两矿偶合还原浸出氧化锰矿中有价金属的方法,并初步探索了浸出机理

结构体类型的说明 在实际问题中，一组数据往往具有不同的数据类型 。例如， 在学生登记表中，姓名应为字符型；学号可 为整型或字符型； 年龄应为整型；性别应为字符型； 成绩可为整型或实型。 显然不能用一个数组来存放这 一组数据。 因为数组中各元素的类型和长度都必须一 致，以便于编译系统处理。为了解决这个问题，Ｃ++ 中给出了另一种构造数据类型——“结构”。 它相当于 其它高级语言中的记录

中药配伍 用药禁忌 剂量和服法

吉林农业大学：《中药学》课程教学资源（PPT课件）第一章 中药的起源和中药学的发展 Origin of Traditional Chinese Drugs and Development of Science of Chinese Materia Medica

南方医科大学：《中药鉴定学》课程教学资源（PPT课件）植物类中药——根及根茎类中药（9/10）

南方医科大学：《中药鉴定学》课程教学资源（教案讲义）植物类中药——根及根茎类中药（9/10）

南方医科大学：《中药鉴定学》课程教学资源（PPT课件）植物类中药——根及根茎类中药（8/10）