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数据结构研究的主要内容 数据结构中涉及的基本概念 算法的概念、描述方法以及评价标准
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第一节 数据收集 一、统计测量尺度 二、数据收集方法 三、调查表与问卷设计 第二节 数据整理与显示
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⚫ 第一节 数据的预处理 ⚫ 第二节 品质数据的整理与显示 ⚫ 第三节 数值型数据的整理与显示 ⚫ 第四节 统计表
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抽象数据类型 抽象数据类型是指基于一个逻辑类型的数 据类型以及这个类型上的一组操作(类)。 每一个操作(成员方法)由它的输入、输 出定义。抽象数据类型的定义并不涉及它 的实现细节,这些实现细节对于抽象数据 类型的用户是隐藏的
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一、分类: 1 预测分类标号(或离散值) 2 根据训练数据集和类标号属性,构建模型来分类现有数据,并用来分类新数据
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 记录的修改、追加、删除与恢复  数据表的索引  数据表间关系的建立与使用
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一、什么是数据库的物理设计 二、数据库在物理设备上的存储结构与存取方法称为数据库的物理结构,它依赖于给定的计算机系统
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题一(20分)判断题:若认为下列命题正确打““,反之打“ד 1、数据元素是数据的最小单位() 2、队列逻辑上是一个下端口和上端能增加又能减少的线性表() 3、任何一个递归过程都可以转换成非递归过程。()
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本章介绍了地理信息系统的一些最基本的、但又是非常重要的概念,包括信 息、数据、信息系统、空间数据、空间信息和地理信息系统。有些概念,如空间信 息和空间数据,还将得到进一步的阐述,实际上,空间数据也是本书中描述GIS 功能的核心
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第一章、数据挖掘概论 数据挖掘:数据库中的知识挖掘(KDD)
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