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重庆三峡职业学院:《商品网络防伪查询系统》讲义(毕业论文)
文档格式:DOC 文档大小:449.5KB 文档页数:35
网络防伪查询技术是现代化防伪技术中使用最广泛并最具发展潜力的一种,它与其他种类的防 伪技术相比拥有着众多方面的优势。本文以介绍网络防伪查询系统的特点和工作原理做为开端,陆 续介绍了网络防伪查询系统的具体框架和组合方式,研究了数据库部分与相关部分的设计方法并做 出一个简单模拟防伪查询系统网页,详细研究了与系统安全性能息息相关的随机数理论,最后对网 络防伪查询系统在现阶段存在的一些缺陷并针对其做出改进
新疆大学:《遗传学》课程PPT教学课件(理论课)第十一章 数量性状的遗传分析
文档格式:PPT 文档大小:594KB 文档页数:52
第一节 数量性状的特征及其遗传基础 第二节 数量性状遗传研究的基本统计方法 第三节 遗传率的估算及其应用 第四节 近亲繁殖和杂种优势
《动物解剖学》文本电子教案
文档格式:DOC 文档大小:135KB 文档页数:78
一、本门课程总学时数为70学时,其中理论讲授36学时,实验实习34学时。 二、本门课程为一门专业基础课,选用全国职技高师教育类统编教材《家畜解剖与组织胚胎学》(中国农业科技出版社),1999年9月
重庆大学:《计算机图形学》课程教学课件(讲义)01 数字化建筑设计理论与方法——建筑数字技术概论(主讲:曾旭东)
文档格式:PDF 文档大小:4.95MB 文档页数:85
1.1 建筑数字技术及其发展概况 1.2 建筑数字技术在建筑设计中的应用 1.3 数字化建筑设计软件简介
《植物分类学》课程教学资源(教案讲义)教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:258KB 文档页数:22
2003年度的学分制教学计划规定,作为基础课的植物学总授课时数为150学时 (其中理论课102学时、实验课48学时),为了保证知识的完整性和系统性, 还应对教材有所取舍,在课堂上讲授最基本的植物学知识,结合学生自学,促 进学生主动去获得终生学习的能力
陕西师范大学:《物理化学》课程教学资源(讲义)第七章 电解质溶液
文档格式:PDF 文档大小:813.26KB 文档页数:19
在本章中,我们将重点学习电化学的基本概念和法拉第定律、离子的电迁移数、电 导以及强电解质溶液理论。基本要求如下: 1、了解迁移数的意义及常用的测定迁移数的方法。 2、明确电导率、摩尔电导率的意义及它们与溶液浓度的关系
西南大学:《心理学多元统计分析》课程PPT教学课件(SPSS)05 计数统计
文档格式:PPT 文档大小:537.5KB 文档页数:18
判别分类的频次间是否有差异的方法称为计数统计方法,主要是用卡方检验。 1、配合度检验 单因素分类计数数的实际次数与理论次数是否相同。 用 Nonparametric tests 中的Chi-Square和binomial。 2、独立性检验 有多分类的两个或多个因素之间是否独立。 两个因素:Cosstabs--Chi-Square 多个因素: Loglinear(用层次对数线性模型)
云南财经大学:《计量经济学》课程教学大纲(经济学各专业)
文档格式:DOC 文档大小:166KB 文档页数:30
本课程是经济学门类各专业的 8 门共同核心课程之一,应作为必修课程和考试课程列入各专业的教学计划。 通过课程教学,使学生达到: 1、了解现代经济学特征,了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位,了解经济数量分析在经济学的发展和实际经济工作中的作用; 2、掌握基本的计量经济学理论与方法,并对计量经济学理论与方法的新发展有概念性的了解; 3、能够建立并应用简单的计量经济学模型,包括使用常用的计量经济学软件; 4、具有进一步学习与应用计量经济学理论、模型的基础和能力
《土壤学》实践教学指导书
文档格式:DOC 文档大小:676KB 文档页数:67
土壤学是一门应用学科,它不仅有完整的理论,而且 有一整套实验的方法,土壤学教学环节中,除包括系统 讲授课时外,实习实验也是重要的环节,两者学时数约 各占总课时的一半 土壤学实习实验“指导书”是为了巩固和补充土壤学 课堂教学,为实习土壤学的有关专业学生编写的可供教 学使用,也可供科研和承担林业调査设计任务时参考 “指导书”中主要收集了与林业有关的岩石矿物鉴定技 术,森林土壤调査方法,土壤物化性质的测定方法
对外经济贸易大学:《管理信息系统》课程教学资源(授课教案,理论部分)第三章 数据库与数据库管理
文档格式:PDF 文档大小:317.28KB 文档页数:19
3.1 数据库与数据库管理系统 3.1.1 数据库技术的发展 3.1.2 数据库系统的体系结构 3.1.3 数据模型 3.1.4 数据库管理系统(DBMS)的功能及其工作过程 3.2 数据仓库和数据挖掘(阅读) 3.2.1 数据仓库的概念 3.2.2 为什么需要数据仓库 3.2.3 数据仓库的价值 3.2.4 数据仓库框架结构 3.2.5 数据挖掘
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