一、分类: 1 预测分类标号(或离散值) 2 根据训练数据集和类标号属性,构建模型来分类现有数据,并用来分类新数据

8.1关系模式设计中的数据语义问题 数据依赖,函数依赖,多值依赖 例 8.2函数依赖 符号:R,r,,F,x,t,tx] 定义8.2-1:设R为关系模式,X,YCU,若t,ter都有如果

一、数据结构研究的主要内容 二、数据结构中涉及的基本概念 三、算法的概念、描述方法以及评价标准

不言而喻，一切统计分析都是以数据为基础的，因此统计软件的数据管理能 力非常重要。SPSS 以其豪华的界面为依托，为用户提供的便捷的数据管理功能， 下面我们就来具体看一下

第一章、数据挖掘概论 数据挖掘:数据库中的知识挖掘(KDD)

1、查找表——也叫检索,是由同一类型的数据元素(或记 录)构成的集合。由于“集合”中的数据元素之间存在完全松 散的关系,因此查找表是一种非常灵便的数据结构

线性结构的特点:在数据元素中的非空有限集中 (1)存在唯一的一个被称作“第一”的数据元素; (2)存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素

目录 绪论 试验设计与数据处理的概念和意义 试验设计与数据处理的发展和应用 试验设计与数据处理的基本概念 样本及其分布 总体与样本 石 样本分布函数与统计量 直方图和秩 抽样分布 参数估计与假设检验 概述 参数估计 参数的假设检验 正交试验设计的基本思想与正交表s 正交试验设计的基本思想 正交表的概念与类型 正交表的构造 正交试验设计的直观分析 单指标正交试验设计 多指标正交试验设计 混合型正交试验设计心 考虑交互作用的正交试验设计 试验设计的方差分析 概述 单因素试验的方差分析 正交试验设计方差分析的基本原理 相同水平正交试验设计的方差分析91 不同水平正交试验设计的方差分析 重复试验和重复取样的方差分析 正交试验设计的效应估计 正交试验设计中正交表的灵活运用 并列法 拟水平法 拟因素法 其它方法 SN比试验设计与产品三次设计简介 SN比及其应用 产品三次设计 一元线性回归分析 回归分析的基本概念 一元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 相关系数及其显著性检验 一元线性回归的方差分析 重复试验的方差分析 利用回归方程进行预报和控制 化非线性为线性回归 回归直线的简便求法 多元线性回归分析 多元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 多元线性回归的方差分析 逐步回归方法 回归正交设计 多项式回归与正交多项式

一、什么是数据模型 二、常用的数据模型有哪些 三、各数据模型之间的比较

一、数据库系统结构是怎样的 二、数据库系统的组成 三、数据库保护