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北大青鸟:《程序设计基础:C语言实现》课程教学资源(教案讲义)第二讲 数据类型与算术运算
文档格式:DOC 文档大小:24KB 文档页数:1
第二讲数据类型与算术运算 前言 程序=数据结构+算法+程序设计方法+编程工具 一、数据类型 1、什么是数据结构? 2、什么是数据类型? 3、C语言中的数据类型有哪些? 二、常量与变量 (一)、常量 1、什么是常量? 2、常量的类型及表示方法?
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第10讲 连续型随机变量的分布
文档格式:PPT 文档大小:161.5KB 文档页数:32
连续型随机变量的分布 一随机变量的分布函数是描述任何类型的 随机变量的变化规律的最一般的形式,但 由于它不够直观,往往不常用。 比如,对离散型随机变量,用概率函数来 描述即简单又直观。 对于连续型随机变量也希望有一种比分布 函数更直观的描述方式。 这就是今天要讲的“概率密度函数
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第17讲 协方差的计算
文档格式:PPT 文档大小:172.5KB 文档页数:38
协方差的计算 在已知两个随机变量ξ和η的联合分布的情况下怎 样计算它们的协方差cov(5n)呢,这一点书上并没有明讲
西安交通大学:《VC++》课程教学资源(教案讲义)精讲多练C++目录
文档格式:DOC 文档大小:183KB 文档页数:10
目录 “精讲多练”C++目录 前言 第1单元 Hello,C++ 本单元教学目标 学习要求 授课内容 1.1软件开发与C++语言 1.2算法与程序 1.3输入、编译、调试和运行一个C++程序
《国外法制史》课程讲义:第二讲 罗马宪制初探讲义
文档格式:DOC 文档大小:53KB 文档页数:15
罗马宪制对西方宪政的影响历来被法学界忽视。西方宪政理论的最早起源虽 在希腊,但其制度的最早起源却在罗马。这种由君主制、贵族制、民主制三种成分混合 而成的宪政体制,经过王政时代、罗马共和国直到共和国末期才最终定型。本文在对 这三种成分及其发展的简要分析的基础上,认为罗马宪制至少在四个方面对西方宪政制 度具有影响,即在实践中完善、法治、制衡和限权
《管理学基础》课程教学资源(PPT讲稿)电子教案(共十四讲)
文档格式:PPT 文档大小:1.07MB 文档页数:261
第一讲认识管理 什么是管理? 管理学家定义管理 管理就是由一个人或多个人来协调其他人的活动,以便收 到个人活动所不能受到的效果。一强调工作任务。 管理就是领导。 一强调管理者个人领导艺术管理就是决策
厦门大学:《仪器分析及实验技术》课程教学资源(讲义)仪器分析讲义提纲
文档格式:RTF 文档大小:436.08KB 文档页数:30
仪器分析及其实验技术 讲义提纲 1引言 1.1光分析 1.1.1光的性质和光谱仪器的分类 光谱方法:基于测量辐射的波长和强度,每一个参数值对应于每一组分色,所记录的辐射 值。利用电磁辐射的本质,有:分子光谱、原子光谱法。根据辐射能传递方式,分为发射光 谱、吸收光谱、荧光光谱、拉曼光谱等。 非光谱方法:利用电磁辐射与物质的相互作用,引起电磁辐射在方向上的改变,或物理性质 的变化,有:折射、反射、散射、干涉、衍射、偏振
《MasterCAM》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章(6-1)CAM的加工方式
文档格式:PPT 文档大小:187KB 文档页数:10
回顾 在前面三次课中,我们通过鼠标实例的介绍,了 解了CAM的操作步骤,并详细讲解了刀路编制过 程中的参数选项的含义及合理取值。其中,在 Pocket Rough方式参数对话框中的三个书签: Tool/Surface/Rough.. parameters,是具有示范性的, 在其余各种加工方式中都会用到类似的选项,故 此,前三次课的练习是后续内容的基础 在CAM环节,最关键的还是理解参数选项,及今 天要讲的走刀加工方式
华中科技大学:《人工神经网络及其应用》课程教学资源(教案讲义)第三讲 神经元与网络结构
文档格式:DOC 文档大小:113.5KB 文档页数:12
第三讲神经元与网络结构 3.1生物神经元及生物神经网络 3.1.1生物神经元 人脑大约由1012个神经元组成,而其中的每个神经元又与约102~104个其 他神经元相连接,如此构成一个庞大而复杂的神经元网络。 神经元是大脑处理信息的基本单元,它的结构如图31所示。它是以细胞 体为主体,由许多向周围延伸的不规则树枝状纤维构成的神经细胞,其形状很 像一棵枯树的枝干。它主要由细胞体、树突、轴突和突触(Synapse,又称神经 键)组成
清华大学:《概率统计》课程教学资源(考研辅导讲义)第二讲 随机变量及其概率分布
文档格式:PDF 文档大小:55.94KB 文档页数:4
第二讲随机变量及其概率分布 内容提要 (1)随机变量及其分布函数(分布函数的性质) (2)离散型随机变量的分布律 (3)连续型随机变量的密度函数及概率计算 (4)重要分布的定义及背景(二项分布,超几何分布,几何分布,负二项分布, Poisson分布,均匀分布,指数分布, amma分布,正态分布) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合)
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