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一.向量空间 二.基,维数和坐标 三.向量的内积 四.标准正交基 五 线性无关组的正交化单位化— Schimidt.正交化方法
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(1)向量的概念 定义:既有大小又有方向的量称为向量. 自由向量、 相等向量、 负向量、 向径. 重要概念: 向量的模、单位向量、零向量
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研究对象:求解高等数学、线性代数、工程实践中相关数学模型的数值方法. 主要内容:误差理论,插值与曲线拟合,线性方程组的数值解法,非线性方程的迭代解法,数值积分和数值微分,常微分方程初值问题的数值解法,矩阵特征值问题的数值计算等. 1.1 数值分析的内容与特点 1.2 误 差及有效数字 1.3 数值运算的误差估计 1.4 数值计算的注意事项
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第7章数值积分 1.确定求积结点x1,x2,使求积公式 f(x)dxlf(-1)+2f(x)+3f(x2)+(p,f)代数精度尽量高。 2.确定求积系数A,A2和求积结点x1,x2,使求积公式
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定义12:设W是V的子空间,如a,B∈V,满足 a-B∈W,则称a与模W同余,记作 a=(mod) 自反性α=a(modw),vaev 对称性如α=(mod)则B=a(modW) 传递性如=(modw)=y(modw)
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定义11:设o是Vn(F)上的线性变换,若对 入∈F,存在非零向量,使得5=5 则称是线性变换σ的一个特征值, 5是的属于特征值的特征向量
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《高等数学 A》 《高等数学 B》 《线性代数》 《概率论与数理统计》 (修订) 《复变函数与积分变换》 《运筹学》 《画法几何与机械制图》 《工程制图》 《大学物理》
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《专业导论》 《认识实习》 《高等数学》 《线性代数及其应用》 《国民经济统计学》 《随机过程》 《运筹学》 《实用回归分析》 《应用计算软件(SPSS)》 《概率论》 《企业经营统计》 《应用时间序列分析》 《非参数统计》 《实用统计软件(R 语言)》 《抽样技术与应用》 《应用多元统计分析》 《大数据技术》 《Python 语言与数据挖掘》 《探索性数据分析》 《数据可视化》 《统计推断》 《统计建模》 《装备制造企业统计学》 《统计专业英语》 《社会统计与社会调查方法》 《空间数据分析》 《数理统计》 《毕业实习》 《毕业设计(论文)》
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定义8:设W1,W2是Vn(F)的两个子空间, ∩W2={ala∈1,a∈W2}称为W1与W2的交 W1+W2={a=a1+a2a1∈W1,a2∈W2} 称为W1与W2的和
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1. 掌握内积、欧氏空间等概念; 2. 熟练运用 Schmidt 正交化方法求标准正交基; 3. 掌握子空间的正交补概念,会求某些空间的正交补; 4. 掌握正交变换的概念,会用正交变换的等价条件和正交矩阵的某些性质
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