《电力系统自动化》课程教学资源（理论课程资料）导论_相关标准_城市电力网规划设计导则

《电力系统自动化》课程教学资源（理论课程资料）调度自动化_调度自动化主站系统概念_城市配电网自动化主站系统功能研究

Potts-Glass模型与算法改进了Hopfield模型与算法.本论文就Potts-Glass模型与算法的软件实现与应用进行了研究,并在微机IBM386上用C++语言基于该算法求解了我国31个城市TSP部,获得了目前最好的结果

以具有良好脱氮效果的改性沸石为原材料,制备抗菌吸附材料.将其用于处理大肠菌群浓度和氨氮含量较高的市政污水厂二级出水结果表明,分别采用银、锌和铜三种金属离子制备抗菌吸附材料,其中银离子的抗菌性能最好,有助于氨氮的去除.最佳制备条件为:AgNO3用量85mg·g-1,pH6～7,制备时间120min,制备温度40℃,转速150r·min-1.优化后材料的载银量为49.79mg·g-1.将该材料应用于再生水处理,在混合投加抗菌吸附材料0.5g·L-1和沸石2g·L-1条件下,反应120min,该材料的杀菌率98.87%,氨氮去除率66.54%,剩余氨氮的质量浓度为8.36mg·L-1,出水达到城市杂用水水质指标

城市工业供氧的优化方法

近年来，无人机入侵的事件经常发生，无人机跌落碰撞的事件也屡见不鲜，在人群密集的地方容易引发安全事故，所以无人机监测是目前安防领域的研究热点。虽然目前有很多种无人机监测方案，但大多成本高昂，实施困难。在5G背景下，针对此问题提出了一种利用城市已有的监控网络去获取数据的方法，基于深度学习的算法进行无人机目标检测，进而识别无人机，并追踪定位无人机。该方法采用改进的YOLOv3模型检测视频帧中是否存在无人机，YOLOv3算法是YOLO（You only look once，一次到位）系列的第三代版本，属于one-stage目标检测算法这一类，在速度上相对于two-stage类型的算法有着明显的优势。YOLOv3输出视频帧中存在的无人机的位置信息。根据位置信息用PID（Proportion integration differentiation，比例积分微分）算法调节摄像头的中心朝向追踪无人机，再由多个摄像头的参数解算出无人机的实际坐标，从而实现定位。本文通过拍摄无人机飞行的照片、从互联网上搜索下载等方式构建了数据集，并且使用labelImg工具对图片中的无人机进行了标注，数据集按照无人机的旋翼数量进行了分类。实验中采用按旋翼数量分类后的数据集对检测模型进行训练，训练后的模型在测试集上能达到83.24%的准确率和88.15%的召回率，在配备NVIDIA GTX 1060的计算机上能达到每秒20帧的速度，可实现实时追踪

西安石油大学：《统计学 Statistics》精品课程教学资源（实例库）其它普查方案_城市社会经济基本情况调查方案

重庆交通大学：《交通管理与控制》课程教学资源（资料翻译）第28章 城市交通流（下）

本章的知识点： 1.集装箱运输的组织形式 2.集装箱运输的操作流程 重点掌握整箱运输和拼箱运输组织形式的不同点，分析整箱运输和拼箱运输对城市交通的影响。 学生自行查阅的资料： 1. 上海港、香港、新加坡港近十年的吞吐量 学时（2）

辐射环境的监测和防护 辐射的来源 电离辐射的生物学效应