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成都信息工程大学(成都信息工程学院):《数学物理方法》课程电子教案(PPT教学课件)第七章 数学物理定解问题
文档格式:PDF 文档大小:1.54MB 文档页数:81
物理量仅是时间的函数一常微分方程 普遍性、共性 物理量仅是时间和空间的函数一偏微分方程 必须考虑对象所处的“环境”—边界条件 求解具体问题 必须考虑对象所处的“历史”初始条件 边界条件和初始条件反应了具体问题的特定环境和历史,即问题 的特殊性、个性.在数学上,边界条件和初始条件合称定解条件 物理问题的共性一物理规律的数学表示:数学建模,通俗地讲, 就是把物理规律用数学语言“翻译”出,体现为物理量在时空中的变 化关系.这种关系通常是偏微分方程
《客户关系管理》课程教学资源(PPT课件)专题三 CRM的数据管理
文档格式:PPT 文档大小:2.01MB 文档页数:114
●CRM的客户数据及数据库的构建 ●CRM数据仓库 ●CRM数据挖掘及数据挖掘技术
复旦大学:《统计学》课程电子教案(PPT教学课件)第四章 动态数列
文档格式:PPT 文档大小:0.98MB 文档页数:87
一、动态数列的概念 动态数列又称时间数列。它是将某种统计指标,或在不同时间上的不同数值,按时间先后顺序排列起来,以便于研究其发展变化的水平和速度,并以此来预测未来的一种统计方法
西安交通大学:《精通MATLAB》课程教材讲义(综合辅导与指南)第22章 符号数学工具(2/2)
文档格式:DOC 文档大小:194.5KB 文档页数:17
因为数值的精度受每次操作所保留的数位的限制,所以数值的任何运算都会引入舍入误 差,重复的多次数值运算会造成累积误差。而对符号表达式的运算是非常准确的,因为它们不 需要进行数值运算,所以无舍入误差。对符号运算结果用函数eval或 numeric,仅在结果转换 时会引入舍入误差
西安交通大学:《精通MATLAB》课程教材讲义(综合辅导与指南)第22章 符号数学工具(1/2)
文档格式:DOC 文档大小:350.5KB 文档页数:19
MATLAB所具有的符号数学工具箱与其它所有工具不同,它适用于广泛的用途,而不是 针对一些特殊专业或专业分支。另外, MATLAB符号数学工具箱与其它的工具箱区别还因为 它使用字符串来进行符号分析,而不是基于数组的数值分析。为此,本章包含了该工具箱的教
西安交通大学:《精通MATLAB》课程教材讲义(综合辅导与指南)第11章 曲线拟合与插值
文档格式:DOC 文档大小:135.5KB 文档页数:16
在大量的应用领域中,人们经常面临用一个解析函数描述数据(通常是测量值)的任务。 对这个问题有两种方法。在插值法里,数据假定是正确的,要求以某种方法描述数据点之间 所发生的情况。这种方法在下一节讨论。这里讨论的方法是曲线拟合或回归。人们设法找出 某条光滑曲线,它最佳地拟合数据,但不必要经过任何数据点。图111说明了这两种方法
《C++语言》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章(2-6)赋值表达式和类型转换
文档格式:PPS 文档大小:94KB 文档页数:36
含有赋值运算符的表达式叫做赋值表达式。其一般形式为: variable s expression 可以看出,在赋值表达式中,赋值运算符的左操作数必须是 个变量,而右操作数可以是任一合法的表达式。赋值表达 式的值就是其右操作数的值 由于赋值运算符要求其右操作数为一个表达式,而赋值表达 式是一个合法的表达式,所以可以将赋值表达式用做赋值运 算符的右操作数,从而构成所谓的“串连”赋值表达式
北京邮电大学:《数据通信原理》课程教学资源(课件讲稿)第三章 数据信号的传输 第一节 数据信号的基带传输
文档格式:PDF 文档大小:8.54MB 文档页数:119
• 一、数据序列的电信号表示 • 二、基带数据信号的频谱特性 • 三、基带传输波形的形成 • 四、基带传输的最佳化和系统的误码性能 • 五、眼 图 • 六、基带传输中的时域均衡 • 七、数据序列的扰乱与解扰 • 八、数据传输系统的时钟同步 • 九、基带数据传输系统
复旦大学:《数学分析》数学分析中一个反例的教学
文档格式:PDF 文档大小:115.37KB 文档页数:3
讲授数学分析发展历史上一个重要的反例:处处连续处处不可导的函数,以及这 反例对数学学科发展的影响;介绍德国数学家 Weierstrass的生平与对数学分析 所作的贡献 指导思想 通过讲授处处连续处处不可导的函数的例子与介绍德国数学家 Weierstrass的贡 献,使学生掌握函数项级数一致收敛理论的重要应用,认识到数学家如何通过从 提出猜想,到证明或否定猜想的过程,使数学学科得到发展的,从而使学生在今 后的学习中重视对反例的探讨
中国科学技术大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)概率论与数理统计讲义(共六章)
文档格式:PDF 文档大小:2.44MB 文档页数:112
第一章 事件与概率 第二章 随机变量及其分布 第三章 随机变量的数字特征 第四章 数理统计的基本概念及抽样分布 第五章 参数估计 第六章 假设检验
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