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为了提高数值计算结果的可靠度,基于正交设计、差分法和人工神经网络建立了新的边坡岩体力学参数反分析方法.按照正交设计要求,选定反演参数的水平,确定数值模拟方案;用FLAC2D差分程序计算得出相应的神经网络分析样本;对RBF神经网络进行训练;利用现场监测位移,对某露天矿边坡岩体的力学参数进行神经网络反分析.反分析结果与理论值的误差很小,满足精度要求,表明该反分析方法的可行性和精确性
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以BP反传理论为基础,建立了对Osprey过程的前向多层神经网络,并对其进行测试.利用这一方法研究了Osprey过程中部分参数对孔隙度的影响.结果证明该网络较好地实现了学习和预测
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网络GIS技术构成 ⚫ 计算机网络技术 ⚫ 数据共享技术 ⚫ Web-GIS技术
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虚拟专用网VPN,就是建立在公共网络上的私有 专用网。它是一个利用基于公众基础架构的网络, 例如 Internet,来建立一个安全的、可靠的和可管 理的企业间通信的通道 安全性、可靠性和可管理性这三点要求对于在今天这样一个复杂的计算环境中建立一个虚拟专用 网VPN都是最基本的要求,而不是一般公认的虚 拟专用网VPN仅仅包括加密和认证
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为了满足某厂1580热连轧机宽度控制精度需求,提高宽展模型的广泛适用性,利用ANSYS/LS-DYNA有限元软件,对热轧粗轧区立轧-平轧过程进行了模拟.根据模拟数据,系统地分析了轧件宽度、厚度、轧辊直径、立辊侧压量和厚度压下量对\狗骨\宽展、自然宽展和绝对宽展的影响规律.利用模拟数据并结合现场数据构造了FES(finite element simulation)\狗骨\宽展模型和自然宽展模型,并建立了PSO-BP神经网络(粒子群BP神经网络).最后,FES宽展模型与PSO-BP神经网络相结合预报第1、3和5道次的宽展,其预报值与实测值误差在1mm以内的均达到了99%以上,达到了宽度控制的精度要求
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双口元件是在微波中应用最多的一种元件,按 功能分类如下图所示。与单口元件相似,双口元件一 般采用网络理论进行分析。但是,在这里值得指出: 元件的网络参数本身还是需要用场论方法求得,或者 实际测量得到。从这个意义上讲,场论是问题的内部 本质,而网络则是问题的外部特性
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针对鞍钢眼前山露天铁矿南帮节理岩体边坡的结构特征,应用Monte-Carlo随机模拟原理,进行南帮边坡岩体的三维节理网络模拟,直观地展示了岩体的空间信息.基于岩体损伤力学的基本原理与三维节理网络的计算机模拟技术,探讨了节理岩体损伤张量随机矩阵概率分布规律.结果表明,眼前山铁矿南帮岩体概率损伤张量矩阵的元素均服从正态分布
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将神经网络与人工智能技术相结合,提出了1种新型的知识表示的形式化描述和知识单元。知识通过模式分类导入,并用IMSBP和(B-B)BP调节2种不同类型的权。在此基础上提出了神经网络的双向求解策略。以加热炉控制验证了其可行性
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荆州职业技术学院教案 课程名称:计算机网络基础 授课班级:05级网络专业、应用专业 授课时间:20052006学年度第二学期
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在学习本章时,要熟练掌握支持计算机网络运 念和技术 行的关键基础设施之 传输介质,掌握传 掌握支持计算机网络运行的关键基础设 输介质的种类及产品
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