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河北工程大学:《数字信号处理》第三章 离散傅立叶变换及其快速算法(刘益成)
文档格式:PPT 文档大小:2.09MB 文档页数:135
3.1周期序列的离散傅立叶级数 3.1.1周期序列的傅立叶级数(DFS) 对于周期为N的周期序列 可用 基序列 { } 来展开
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 离散时间信号和离散时间系统(2-7)系统函数(邹江)
文档格式:PPT 文档大小:357KB 文档页数:12
描述线性非移变系统的方式: 线性常系数差分方程、单位取样响应、频率响应描述、系统函数
北京航空航天大学:《数字图像处理》课程教学资源(PPT课件)第二章 有关数学基础
文档格式:PPSX 文档大小:6.91MB 文档页数:101
2.1 图像的向量表示 2.2 随机场-图像的统计表示 2.3 正交变换 2.4 付氏变换 2.5 离散图像付氏变换( DFT ) 2.6 快速付氏变换(FFT) 2.7 其它常用变换 2.8 K-L变换 2.9 图像的采样 2.10 二值图像的采样 2.11 图像的量化
带钢热连轧AGC系统实时仿真
文档格式:PDF 文档大小:596.95KB 文档页数:4
设计了基于数字信号处理器(DSP)的热连轧自动厚度控制(AGC)实时仿真器,建立了调厚过程压下系统和变形区的动态模型.仿真时,仿真器实时并行地计算带钢和轧机的模型,计算机控制系统的控制器运行AGC软件,两者通过内存映像网实时交换数据,通过虚拟的对象实现了对AGC软件的实时离线调试.
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 离散时间信号和离散时间系统作业(邹江)
文档格式:PPT 文档大小:80.5KB 文档页数:2
2.1,2.2,2.3,2.5,2.7,2.8, 2.12,2.13,2.18,2.20,2.21(3), 2.22(4),2.28(2),2.30,2.32,2.34 交作业时间:第四周周四(9月26日)上课时
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 离散傅里叶变换及其快速算法(3-1)离散傅里叶级数及其性质(邹江)
文档格式:PPT 文档大小:675KB 文档页数:13
一个周期为N的周期序列 可表示为: 这样的周期序列的Z变换是不收敛的。如果用离散傅里叶 级数表示,则可以讨论其收敛性。 用傅里叶级数表示,其基波频率为: 用复指数表示: 第k次谐波为: 由于是周期序列,且k次谐波也是周期为N的序列:
复旦大学:《数字信号处理》课程教学资源(课件讲稿)第三章 离散时间信号和系统的频域分析
文档格式:PDF 文档大小:4.14MB 文档页数:93
本章学习序列的DFS和DTFT, 分析信号和系统的频域特性。 序列的DFS的定义及性质 序列DTFT的定义及性质 频域采样 3.1 周期序列DFS的定义 3.2 周期序列DFS的基本性质 3.3 非周期序列DTFT的定义 3.4 序列DTFT的基本性质 3.5 周期序列DTFT 3.6 序列的频域采样
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 离散傅里叶变换及其快速算法(3-2)离散傅里叶变换及其性质(邹江)
文档格式:PPT 文档大小:1.06MB 文档页数:23
有限长序列的傅里叶变换称为离散傅里叶变换,简写为DFT。DFT可以按3个步骤由 DFS推导出来: ①将有限长序列延拓成周期序列; ②求周期序列的DFS; ③从DFS中取出一个周期便得到有限长 序列的DFT
复旦大学:《数字信号处理》课程教学资源(课件讲稿)第五章 有限长离散变换
文档格式:PDF 文档大小:2.17MB 文档页数:119
(1) DFT的定义和物理意义,DFT和FT、 ZT之间的关系; (2) DFT的重要性质和定理: 隐含周期性、 循环移位性质、 共轭对称性、 实序列DFT的特点、 循环卷积定理、 离散帕塞维尔定理; (3) 频率域采样定理; 5.1 有限长序列的傅里叶分析 5.2 DFT与Z变换、DTFT变换的关系 5.3 离散傅里叶变换的性质 5.4 利用DFT计算线性卷积 5.5 利用DFT分析信号的频谱
复旦大学:《数字信号处理》课程教学资源(课件讲稿)第六章 快速傅里叶变换FFT
文档格式:PDF 文档大小:2.41MB 文档页数:88
1. 掌握基2时间抽取和基2频率抽取FFT算法的基本思想和方法 。 2. 了解基4时间抽取FFT算法的基本原理 。 3. 掌握实序列FFT计算,以及由N点序列FFT计算2N点序列FFT的方法 。 4. 掌握利用FFT计算IDFT的过程以及IFFT实现的原理 。 6.0 引言 6.1 基2时间抽取法 6.2 基2频率抽取法 6.3 IFFT 6.4 实序列FFT的高效算法 6.5 *基4和混合基 FFT算法(扩展部分) 6.6 *线性调频Z变换算法
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