一 消元法解方程 二、矩阵的定义 三 矩阵的初等变换 四 方程组的求解问题 六 结论 思考题 五 利用 Gauss 消员元法求解线性方程

一、两向量的数量积 二、两向量的向量积 三、向量的混合积

一、空间曲线的一般方程 二、 空间曲线的参数方程 三、空间曲线在坐标面上的投影

一、空间直线的一般方程 二、空间直线的对称式方程与参数方程 三、两直线的夹角 四、直线与平面的夹角 五、杂例

1.1 概述 1.2 二元和三元线性方程组解的几何意义 1.3 高斯消元法与阶梯形方程组 1.4 矩阵及矩阵的初等变换 1.5 行阶梯矩阵的生成规则和程序化 1.6 应用实例 1.7 习题

第一讲 线性代数基础 第二讲 线性方程组直接方法 第三讲 线性最小二乘问题 第四讲 非对称特征值问题 第五讲 对称特征值问题 第六讲 线性方程组定常迭代法 第七讲 Krylov子空间迭代法 第八讲 特征值问题的迭代解法 附录A IEEE浮点运算标准 附录B 数值计算中的误差 附录C 高性能计算 – 科学计算软件介绍

一、空间曲线的一般方程 二、空间曲线的参数方程 三、空间曲线在坐标面上的投影

第一章 函数与极限 第二章 导数与微分 第三章 中值定理与导数的应用 第四章 不定积分 第五章 定积分 第六章 定积分的应用 第七章 空间解析几何与向量代数

数值积分的定积分的数值计算，其中 为权函数，要满足5.4节中所提的条件

物理和数学有着深刻的联系。 二十一世纪是量子数学的时代（可称为是无穷维数学的时代 ） 量子数学的含义是指我们能够恰当地 理解分析、几何、拓扑和各式各样的非 线性函数空间的代数