3.1 SQL概述 3.2 数据定义 3.3 数据查询 3.4 数据更新 3.5 视图 3.6 案例2：活期储蓄管理系统数据库上的查询

一、数据库基础 二、结构化查询语言SQL 三、数据管理器 四、Data控件 五、ADO数据控件 六、数据报表 七、数据库应用实例

5.1方法、模型、工具和技术 5.1.1方法 5.1.2模型 5.13工具 5.1.4技术 5.2软件生存期模型 5.2.1瀑布模型 5.2.2快速原型模型 5.2.3螺旋模型 5.2.4喷泉模型 5.2.5开发模型的比较 5.3结构化方法 5.3.1结构化分析 5.3.2结构化设计 5.3.3结构化编程 5.3.4结构化分析、结构化设计和结构化编程的联系

什么是数据库、数据库的分类、Informix数据库服务器

数据库技术是 60 年代初开始发展起来的一门数据管理自动化的综合性新技术。数据库 的应用领域相当广泛，从一般事务处理，到各种专门化数据的存储与管理，都可以建立不同 类型的数据库。建立数据库不仅仅是为了保存数据，扩展人的记忆，而主要是为了帮助人们 去管理和控制与这些数据相关联的事物。地理信息系统中的数据库就是一种专门化的数据 库，由于这类数据库具有明显的空间特征，所以有人把它称为空间数据库，空间数据库的理 论与方法是地理信息系统的核心问题

9.1 数据库安全性控制的一般方法 9.2 SQL Server的安全体系结构 9.3 SQL Server数据库安全性管理

3.1 基本概念 3.2 SQL的数据类型 3.3 数据定义功能

8.1 完整性约束条件及完整性控制 8.2 SQL Server的数据完整性及其实现 8.3 案例6：活期储蓄管理系统 数据库的完整性控制

2.1 关系数据模型 2.2 E-R 模型到关系模型的转换 2.3 关系模型的三类完整性约束 2.4 案例1：活期储蓄管理系统数据库设计

• 1 数据库设计概述 • 1.1 数据库设计的特点 • 1.2 数据库设计方法概述 • 1.3 数据库设计的基本步骤 • 2 数据库需求分析 • 3 数据库结构设计 • 3.1 概念结构设计 • 3.2 逻辑结构设计 • 3.3 物理结构设计 • 4 数据库行为设计 • 4.1 功能需求分析 • 4.2 功能设计 • 4.3 事务设计 • 5 数据库实施 • 加载数据 • 调试和运行应用程序