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文档格式:PDF 文档大小:7.28MB 文档页数:85
•从文本分类图像分类 • 如何从图像中获取全局特征? • 颜色特征、纹理特征、形状特征 • 如何从图像中获取局部特征? • SIFT: Scale-invariant feature transform •图像分类的几个发展阶段 • Low-level Modelling • Semantic Modelling • Sparse Coding • Deep Learning
文档格式:PPTX 文档大小:6.54MB 文档页数:72
• 图像结构 • 图像的空间变换 • 图像的亮度变换
文档格式:PDF 文档大小:3.59MB 文档页数:66
◆图像的视觉感知 ◆图像的获取和表示 ◆像素的基本关系 ◆数字图像的基本运算
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◆数字图像的基本概念 ◆数字图像的发展历史 ◆数字图像处理的研究内容 ◆图像处理技术应用
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8.1 图像分割 Image Segmentation ◼ 1、概述和分类 ◼ 2、基于灰度的分割技术 ◼ 3、基于梯度的分割技术 ◼ 4、彩色图像分割技术 ◼ 5、分割评价 8.2 图像描述 Image Description ◼ 1、概述和分类 ◼ 2、链码描绘子 ◼ 3、傅立叶描绘子 ◼ 4、矩
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• 图像结构 • 图像的空间变换 • 图像的亮度变换
文档格式:PDF 文档大小:896.99KB 文档页数:85
◆8.1 像素间的基本关系 ◆8.2 目标物边界的描述 ◆8.3 目标物的区域描述 ◆8.4 图像的几何特征 ◆8.5 图像的矩描述 ◆8.6 图像的纹理描述 ◆8.7 形态学在纹理描述中的应用
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◆9.1 图像匹配 ◆9.2 图像的分类 ◆9.3 图像识别 ◆9.4 要点总结
文档格式:PPT 文档大小:369KB 文档页数:52
第一节 图像压缩的基本概念 4.1.1 数据冗余 4.1.2 保真度标准 4.1.3 图像压缩模型 第二节 无损压缩 4.2.1 基于字典的压缩 4.2.2 统计编码 4.2.3 无损预测编码
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