8.1 图像分割 Image Segmentation ◼ 1、概述和分类 ◼ 2、基于灰度的分割技术 ◼ 3、基于梯度的分割技术 ◼ 4、彩色图像分割技术 ◼ 5、分割评价 8.2 图像描述 Image Description ◼ 1、概述和分类 ◼ 2、链码描绘子 ◼ 3、傅立叶描绘子 ◼ 4、矩

• 图像结构 • 图像的空间变换 • 图像的亮度变换

第一节 雷达图像的解译标志特点 第二节 雷达图像中各类地物的解译 第三节 微波辐射计图像解译 第四节 图像变换、彩色合成与目标解译 第五节 计算机处理与识别

第一节 侧视雷达图像的几何变形分析 第二节 侧视雷达图像的构像方程 第三节 遥感图像几何校正一般过程 第四节 普通几何校正方法和利用模拟图像 第五节 利用构像方程的几何校正方法

目的：制作如图 1.1 所示沙漠之花图像效果。 要点：用选择工具将图像的部分选取以便和 其余图像组合是图像编辑中最常用 的方式，其操作简单而使用。本例将 介绍如何实现不同图像的组合编辑

◆8.1 像素间的基本关系 ◆8.2 目标物边界的描述 ◆8.3 目标物的区域描述 ◆8.4 图像的几何特征 ◆8.5 图像的矩描述 ◆8.6 图像的纹理描述 ◆8.7 形态学在纹理描述中的应用

◆9.1 图像匹配 ◆9.2 图像的分类 ◆9.3 图像识别 ◆9.4 要点总结

数字图像的形成 数字图像的统计特征 图像的格式文件 图像的处理方法（增强、变换、分割）

一、图像获取 二、图像显示 三、图像表示 四、小结 习题

§8.1 遥感图像的计算机分类 8.1.1 分类的原理和步骤 8.1.2 非监督分类 8.1.3 监督分类 8.1.4 图像分类的有关问题 §8. 2 遥感图像空间信息的计算机提取 §8. 3 遥感图像解译专家系统 §8.4 计算机解译的主要技术发展趋势