元搜索引擎 元搜索引擎(Meta--search engine)是在前述搜索引 擎基础上建立的可以同时查询多个搜索引擎的 WWW站点,其英文原意是搜索引擎之后或之上 的搜索引擎,因而也可以叫做后搜索引擎。虽然元 搜索引擎依赖其他独立搜索引擎而存在,但它们 集成了不同性能和不同风格的搜索引擎并发展了 一些新的查询功能,查一个元搜索引擎就相当于 查多个独立搜索引擎,可以收到事半功倍的效果 ,故值得选用

研究背景 传统查询优化器的问题 论文的解决方案 对查询优化器的改进 随机sampling 置信度阈值 分析 总结

9.1.基本概念 9.2顺序表 9.2.1顺序查找 9.2.2二分法查找 9.2.3分块查找 9.3散列表 9.3.1概述 9.3.2散列函数的构造方法 9.3.3处理冲突的方法 9.3.4散列表的性能分析 9.4 .树表 9.4.1 二叉排序树 9.4.2 平衡的二叉排序树 9.4.3 B－树

实验一 数据库的定义、建立和维护 实验二 数据库的简单查询和连接查询 实验三 数据库的组合查询和统计查询 实验四 数据库的视图和触发器的定义、使用（选做） 实验五 数据完整性和安全性（选做） 实验六 存储过程（选做） 附录： 1、实验教学大纲 2、SQL Server 2000 的安装过程

一、基本情况概述 二、搭好隐患排查治理体系建设平台 三、唱好隐患排查治理体系建设推动戏 四、提升隐患排查治理体系建设成效力

8.1 查找的基本概念 8.2 静态查找表 8.3 动态查找表 8.4 哈希表

9.1 查找的基本概念 9.2 静态查找 9.3 动态查找

第一编案例Ⅳ上海书城概况与相关网上书店的比较 上海书城概况与相关网上书店的比较 一、概况 上海书城的网上书店是目前国内最大的网上书店之一。拥有10多万种图书、音像制品 和电子读物。该网上书店设有图书站点、书业行情、销售排行榜、可供图书、推荐数目、最 近新书等服务项目,设有关键词查询、书名查询、作者查询、出版社查询等多种方法供读者 选用

9.1查询处理的过程 9.2关系代数表达式的转换重点) 9.3查询代价的度量 9.4实现关系运算的算法代价 9.5表达式的求值方法 9.6查询优化(重点)

3.1 排序与索引 3.2 查询命令 3.3 数据工作期工作区的查询 3.4 统计命令 3.5 SELECT-SQL查询 3.6 数据库与视图