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【自然语言处理与理解】基于粗糙集的文本分类特征选择算法
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一、算法描述 k中心点算法:首先为每一个簇随意选择一个代表对象;剩余的对象其与 代表的对象的距离分配给最近的一个簇。然后反复的用非代表对象来替代代表 对象,以改进聚类的质量。聚类结果的质量用一个代价函数来估算,该函数度 量对象与其参与对象之间的平均相异度。为了确定非代表对象Om是否是当 前代表对象O的好的替代,对于每一个非代表对象P,考虑以下四种情况
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《C语言程序设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 算法
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维数组 多维数组 常量数组 扑克选牌示例 变长数组
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选择语句(Selection Statements) if语句 switch语句 迭代语句 while语句 do语句 for语句 逗号运算符 跳出循环语句 空语句
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《C语言程序设计》课程授课教案(讲义)程序设计算法流程控制
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1 数据类型的概念 2 C 数据类型 3 C 常量/变量声明的语法
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 C特性简介  第一个C程序 —— HelloWorld  C开发环境  HelloWorld分析  更多示例
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长江大学:《C语言程序设计》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 计算机算法(1/2)
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c语言教程(含习题)_第2章 程序的灵魂算法
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