离散傅里叶变换在实际应用中是非常重要的，利用它可以计算信 号的频谱、功率谱和线性卷积等。但是，如果使用定义式(3.20)来 直接计算DFT，当N很大时，即使使用高速计算机，所花的时间也 太多。因此，如何提高计算DFT的速度，便成了重要的研究课题

一、理解句柄图形的基本概念 二、掌握句柄图形属性设置的方法 三、熟悉GUI工具的基本内容 四、掌握菜单设计的方法 五、掌握控件设计的方法 六、掌握对话框设计的方法

一、理解窗函数的基本概念以及加窗原理 二、掌握基本窗函数产生的方法 三、掌握广义余弦窗函数产生的各种方法 四、了解凯塞窗函数和切比雪夫窗函数产生的方法

一、了解MATLAB语言的背景知识 二、掌握MATLAB安装的方法过程 三、掌握MATLAB基本窗口的使用 四、掌握MATLAB语言的基础知识

7.1 电路 7.2 信号与系统课程 7.3 数字信号处理 7.4 静力学 7.5 运动学 7.6 测量学 7.7 文献管理 7.8 经济管理

频率取样是指对序列的傅里叶变换或系统的频率特性进行取样 。本节讨论在什么条件下能够用得到的频谱取样值无失真地恢复原信号或系统

2. 4 离散时间信号和系统的频域描述 2. 4. 1 离散时间信号的傅里叶变换 众所周知，连续时间信号f(t)的傅里叶变换定义为：

2.1 引言 2.2 序列的傅里叶变换的定义及性质 2.3 周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式 2.4 时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系 2.5 序列的Z变换 2.6 利用Z变换分析信号和系统的频域特性

5.1 引言 5.2 用信号流图表示网络结构 5.3 无奶长脉冲响应基本网络结构 5.4 有限长脉冲响应基本网络结构 5.5 状态变量分析法

1.为什么用DSP 2.DSP特点 3.DSP的种类 4.TI的DSP 5.DSP应用领域 6.DSP系统开发步骤 7.DSP知识平台 8.“DSP实验”课程内容 9.教学模式