3.1刚体系的平衡 一、刚化原理 以柔软的绳子为例,说明其是充分条件还是必要条件。 F F 线 A B B 平衡 平衡 F F F 平衡 不平衡 (a) (b) 刚体的平衡条件是变形体平衡的必要条件,而不是充分条件。 二、静定与静不定问题 1、静定问题:刚体(系)的平衡问题求解时未知量与平衡方程数相等。 2、静不定问题:否则,为静不定问题。 在讲解此问题时,尤其要注意刚体系的问题

教学内容及教学过程 一、学习静力学和材料力学的意义 注意讲清几个概念: 1、力学:研究机械运动的科学 机械运动:物体在空间的位置随时间的变化,包括变形和流动 静力学:研究物体平衡的一般规律 平衡:物体对惯性参考系保持静止,或作匀速直线运动 静力学的研究对象:质点、质点系、刚体(实际物体经过抽象或理想化后的物理模型)。 2、力的性质 a)力的概念:相互机械作用,其结果为:运动状态发生改变(外效应)或变形(内效应)。 b)力的三要素(大小、方向、作用点):用力矢表示F 力的表示方法 固定矢量需要作用点 滑移矢量需要作用线 自由矢量作用线和作用点都不需要

祝贺同学们开始新旅程取得新进 第一讲引言 (一)到大学学什么? 珍惜时光:让占46%的时间起40%--60%的作用 达到三条:做人之道,治学之方,健身之术; 学会自学:学会向书本学,学会向老师学,学会向周围学。 尝试研究性学习:提出问题、研究问题、解决问题; 争取多用计算器和计算机 注重持续性学习, 有计划地安排学习 (一)在数学中学什么?

第二十讲广义积分 课后作业: 阅读:第七章7.:pp.296-310 预习: 练习pp311-312:习题78 全部复习题,习题1,(1),(4);2,(1,(3); 作业:pp311-312:习题78 习题1,(2),(3),(5);2,(2),(4); 3(1);4(1)(2) 本次作业 练习pp.3-312:习题7

第十九讲定积分的应用 课后作业: 阅读:第七章7.6:pp269-285;7.7:pp.288-295 预习:78:pp.296-310 练习pp286--287:习题7.6 全部复习题,习题1,(1),(2);2,(1);3、1)、2);4;6; 7(1)(2);8;9(1);10,(1),(2);l1(1) pp295--296:习题77 l;2(1):3;5:;7

第十九讲定积分的计算 课后作业: 阅读:第七章7.5:pp263-268; 预习:7.6:pp269285;7.7:pp.288-295 练习pp.268-269:习题7.5 习题1,(1),(2),(3),(5),(6) 2,(1),(2),(3),(5),(7); 3,(1),(2); 作业:p.268269:习题7.5 习题1,(4),(7),(8),(9),(10); 2,(4),(6),(8),(9),(10);

第七节重积分例讲 7-1二重积分 例一,计算二重积分=∫-x-y, 其中D={x,y)Mx()≤ 解:

第三讲函数的连续性 (The Continuity of function 阅读:第二章2.4pp44-5 预习:第三章31pp.51-58, 练习pp49-50习题24:1至8;9,(),(2),(3;10,(1),(3);14;15. 作业pp49-50习题24:9,(4);10,(2);11;12;13. 24函数连续的定义及其性质 2-4-1函数连续性的定义 (1)定义: 函数的连续性描述函数y=f(x)的渐变性态,在通常意义下,我们对 函数连续性有三种描述

在实际的神经网络中,比如人的视网膜中,存在着一种“侧抑制”现象,即一个神经 细胞兴奋后,通过它的分支会对周围其他神经细胞产生抑制。这种侧抑制使神经细胞之间 出现竞争,虽然开始阶段各个神经细胞都处于程度不同的兴奋状态,由于侧抑制的作用, 各细胞之间相互竞争的最终结果是:兴奋作用最强的神经细胞所产生的抑制作用战胜了它 周围所有其他细胞的抑制作用而“赢”了,其周围的其他神经细胞则全“输”了。 自组织竞争人工神经网络正是基于上述生物结构和现象形成的。它能够对输入模式进 行自组织训练和判断,并将其最终分为不同的类型

反馈网络(Recurrent Network),又称自联想记忆网络其目的是为了设计一个网络,储 存一组平衡点,使得当给网络一组初始值时网络通过自行运行而最终收敛到这个设计的 平衡点上。 1982年,美国加州工学院物理学家霍普菲尔德(J. Hopfield)发表了一篇对人工神经网 络研究颇有影响的论文