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定理1独立同分布的中心极限定理 设随机变量序列X,X2,Xn 独立同一分布,且有期望和方差: E(X)=,D(X)=2>0,k=12,… 则对于任意实数x
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引例甲、乙两射手各打了6发子弹每发子弹击中的环数分别为:
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确定统计量的分布 是数理统计的基本 问题之一 正态总体是最常见的总体,本节介绍 的几个抽样分布均对正态总体而言
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一个正态总体 (1)关于μ的检验 拒绝域的推导
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问题已知随机变量X的密度函数fx(x) 或分布律 求随机因变量Yg()的密度函数 f(y或分布律
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一、随机变量的独立性 将事件独立性推广到随机变量两个r相互独立性
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一、定义设为随机试验的样本空间
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一、连续型随机变量的概念 定义设X是随机变量,若存在一个非负可积函数f(x),使得
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为了更好的揭示随机现象的规律性并 利用数学工具描述其规律,有必要引入随 机变量来描述随机试验的不同结果
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一、功能 产生(a,b)区间上均匀分布的随机数。 二、方法简介 均匀分布的概率密度函数为
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