前面建立的模型都用了考察对象在系统中的均匀分布假设。这种方法建模被称为集中参数法 考虑个体差异(或分布差异)的建模方法被称为分布参数法。分布参数法用于连续变量的问题时,得到的通常都是 偏微分方程,无论建模还是求解都比较困难。仅举两个简单例子,来说明这种方法的应用

定理 如果函数f(x)在区间上的导数恒为零,那么f(x)在区 间上是一个常数 证明在区间上任取两点x1,x2(x1x2),应用拉格朗日 中值定理,就得

一、格林公式 二、平面上曲线积分与路径无关的条件 三、二元函数全微分的求积问题

一 多元函数与极限 二 多元函数的偏导数 三 多元函数的全微分及其应用 四 多元复合函数的微分法 五 多元函数的极值

一、平面曲线弧长的概念 二、直角坐标情形 三、参数方程情形 四、极坐标情形 五、小结思考题

一、问题的提出 二、方向导数的定义 三、梯度的概念 四、小结思考题

一、问题的提出 二、二元函数的泰勒公式 三、极值充分条件的证明 四、小结

一、初等矩阵的概念 矩阵的初等变换是矩阵的一种基本运算,应用广泛. 定义由单位矩阵E经过一次初等变换得到的方阵称为初等矩阵

一、问题的提出 二、多元函数的极值和最值 三、条件极值拉格朗日乘数法 四、小结思考题

一、多元函数的概念 二、多元函数的极限 三、多元函数的连续性 四、小结思考题