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Determine a star for each seed against the other seed events By appropriately modifying and selecting complexes from stars, construct a disjoint cover of E that optimizes the criterion LEF Is the termination Criterion satisfied?
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Determine a star for each seed against the other seed events By appropriately modifying and selecting complexes from stars, construct a disjoint cover of E that optimizes the criterion LEF Is the termination Criterion satisfied?
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Goal Concept: A concept definition describing the concept to be learned. (It is assumed that this concept definition fails to satisfy the Operationality Criterion.) Training Example: An example of the goal concept. Domain Theory: A set of rules and facts to be used in explaining how the training example is an example of the goal concept
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一. 示例学习的问题描述(见表2.1,表2.2) 二. 决策树学习(ID3算法) 1. 学习效果的衡量标准(示例学习的优化问题) 2. ID3算法:
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《机器学习》演示文稿(15)
文档格式:PPT 文档大小:53.5KB 文档页数:3
《机器学习》推导
文档格式:PPT 文档大小:84.5KB 文档页数:5
《机器学习》case-based
文档格式:DOC 文档大小:197.5KB 文档页数:3
SBA-60 生物传感在线分析系统是\国家九五攻关\科技项目,2002 年被评为国家级新产品。它适用于生物发酵和其 它生物培养过程中生化物质的在线检测和控制。对使用先进生物、信息技术改造传统发酵工业,实现低投入、高产出 的具有我国自主知识产权的发酵控制信息化工程具有重要的意义。生物传感在线分析系统通过引流采样系统实现直接 从发酵罐内取样,由分析机器人执行发酵样品的自动稀释和自动分析操作
文档格式:PPT 文档大小:162.5KB 文档页数:8
人工智能研究的成果 (一)国际象棋 (二)口语识别 (三)机器视觉 (四)专家系统
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一、 掌握本课程的性质核目的 二、 了解本课程的考核方法 三、 理解机器的组成 四、 传动的种类及特点
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