第一节 数据集中趋势的测定 第二节 数据离散程度的测定 第三节 动态数据的分析 第四节 相关与回归分析

一、选择题:(每题1分,共15分) 1、以一定组织方式存储在一起的数据集合称为() A.数据库系统B.数据库管理系统C.数据库D.操作系统

数据拟合的基本概念 数据拟合的线性模型 数据拟合的非线性模型

基于客观分析和梯度倒数加权滤波提高时序MODIS LAI数据产品质量 基于生态曲线和时空滤波的MODIS时序遥感数据产品质量改进

5.1 数据同化的含义 5.2 陆面数据同化 5.3 基于数据同化原理的遥感地表参数反演

一、剔除数据中的“奇异项” 二、去除数据中的电平漂移 三、去除 / 提取趋势项 四、测量数据的平滑滤波

一、数据及数据文件(Data and Data file) 1.数据类型:(Data mode)用于编程和计算的数据类型(表31) 数组: 字符数组(Character array) 数值数组(Numeric array) 包括整形(int,uint8,int16,uint16,int32,uint32)单精度(signal),双精度(duble)(MATLAB最常用的变量类型),稀疏(sparce)数组

随着现代电子计算机技术的发展,计算机的应用领域从最初的简单科学计算逐步发展到 人类活动的各个领域,例如企业管理、工程过程控制、经济系统工程及管理信息系统等。计 算机处理的对象从简单的数值和字符扩大到现在带有不同复杂结构的各种数据,例如图像、 声音及信号等。面对不同的数据处理对象,不同的需求,数据的组织形式、存储及运算必须 有不同的方法,才能进行有效的处理

1．MySQL 特点 MySQL 数据库是 Sun 公司开发、发布和支持的一个关系数据库管理系统，是世界上最 流行的开放源代码数据库之一。MySQL 作为一种服务器后台数据库，由于具有丰富的应用 编程接口且功能强大、灵活多变，受到了广大个人用户和许多大型公司机构的青睐，如雅虎、 阿尔卡特-朗讯、Google 公司、诺基亚公司、百度等公司就采用了 MySQL 数据库

3.1C的数据类型 3.2常量与变量 3.3-3.5整型、浮点型、字符型数据 3.6变量赋初值 3.7各数值型数据间的混合运算 3.8-3.10各类运算符和表达式