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《理论力学》课程教学资源(PPT讲稿)第八章 分析动力学初步(8.1)约束、虚位移、D’Alembert-Lagrange原理
文档格式:PPT 文档大小:447.5KB 文档页数:31
8-1约束、虚位移、 D'Alembert- Lagrange原理 约束及其分类 约束:对质点系中质点的向径和速度的强制性的 限制条件。无论主动力如何变化,约束都必须得 到满足。无约束质系称为自由质系,有约束质系 称为非自由质系。 最一般的约表达式为
《昆虫研究法》电子课件
文档格式:DOC 文档大小:2.95MB 文档页数:85
意义与目的本章所述采集与诱集,主要想从一般方法上说明如何在不同的环境中 采得所需的种类。困为昆虫和螨都是小型或微小的生物,广泛散布在各种空间环境之中, 尽管它们的数量很多,密度很大,若无有效方法,仍然难以捕捉到手。昆虫学前者涉及 的内容是种类、虫态的识别鉴定以及昆虫的形态学内容。后者则是对具体种类的发生、进 化,以及数量动态的研究。无论从事哪一类研究都需采得昆虫所以采集与诱集是研究昆虫 学的基本方法
清华大学:《数据结构及其应用》课程教学资源(试卷习题)试题9
文档格式:DOC 文档大小:63.5KB 文档页数:5
8-1画出1个顶点、2个顶点、3个顶点、4个顶点和5个顶点的无向完全图。试证 明在n个顶点的无向完全图中,边的条数为m(n1)2。 8-2右边的有向图是强连通的吗?请列出所有的简单路径 8-3给出右图的邻接矩阵、邻接表和邻接多重表表示。 84用邻接矩阵表示图时,若图中有1000个顶点,1000条C○ 边,则形成的邻接矩阵有多少矩阵元素?有多少非零元素?是否稀疏矩阵 【解答】一个图中有1000个顶点,其邻接矩阵中的矩阵元素有10002=1000000个。它
清华大学电子工程系:《微机原理》第六次作业参考答案
文档格式:DOC 文档大小:22KB 文档页数:2
1.试述CPU与外设交换数据的方式及其特点分为三种方式: (1)程序传送方式:包括无条件传送和程序查询传送。无条件传送不查询外设状态,认为外设已经准备就绪,直接与外设传送数据。程序查询传送在执行输入输出前,要先查询接口中状态寄存器的状态
复旦大学:《电动力学》教学课堂讲义_第02讲 磁的来源 磁场 电流在磁场中的受力,Lorentz 力 磁场的矢势 磁场为无源场(与电流是否稳恒无关)
文档格式:PDF 文档大小:132.78KB 文档页数:6
复旦大学:《电动力学》教学课堂讲义_第02讲 磁的来源 磁场 电流在磁场中的受力,Lorentz 力 磁场的矢势 磁场为无源场(与电流是否稳恒无关)
复旦大学:《实验心理学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 知觉(定义、变量、直接间接知觉、视呼、空间时间、运动无觉觉知觉)
文档格式:PPT 文档大小:14.65MB 文档页数:116
知觉的定义及知觉研究中的变量 直接知觉与间接知觉 视知觉与听知觉 空间知觉 时间知觉 运动知觉 无觉察知觉
《网络虚拟环境与计算机应用》课程参考资料:数字化生存(尼古拉·尼葛洛庞帝)
文档格式:PDF 文档大小:1.13MB 文档页数:311
第一部 比特的时代 一、重建世界/信息DNA 二、人类新空间/无限带宽 三、比特电视横空出世/媒介再革命 四、比特警察/建立地球新秩序 五、随心所欲多媒体 六、产业大变革/比特市场 第二部 人性化界面 一、创造完美的人性世界 二、图形幻界 三、虚拟现实 四、看和感觉 五、咱们能不能聊聊 六、少就是多 第三部 数字化生活 一、后信息时代 二、黄金时段就是我的时段 三、便捷的联系 四、从游戏中学习 五、无所不在的万事通 六、新电子表现主义
《网络虚拟环境与计算机应用》课程参考资料:《数字化生存》PDF电子书(尼葛洛庞帝)
文档格式:PDF 文档大小:1.13MB 文档页数:313
第一部 比特的时代 一、重建世界/信息DNA 二、人类新空间/无限带宽 三、比特电视横空出世/媒介再革命 四、比特警察/建立地球新秩序 五、随心所欲多媒体 六、产业大变革/比特市场 第二部 人性化界面 一、创造完美的人性世界 二、图形幻界 三、虚拟现实 四、看和感觉 五、咱们能不能聊聊 六、少就是多 第三部 数字化生活 一、后信息时代 二、黄金时段就是我的时段 三、便捷的联系 四、从游戏中学习 五、无所不在的万事通 六、新电子表现主义
复旦大学:《药剂学 Pharmaceutics》课程教学课件(一)注射剂 injection(4/4)注射用无菌分装产品 注射用冷冻干燥制品 滴眼剂
文档格式:PDF 文档大小:1.44MB 文档页数:36
注射用无菌分装产品 注射用冷冻干燥制品 滴眼剂
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第22讲 区间估计
文档格式:PPT 文档大小:120.5KB 文档页数:31
基本概念 用点估计来估计总体参数,即使是无偏有效 的估计量,也会由于样本的随机性,从一个 样本算得估计量的值不一定恰是所要估计 的参数真值.而且,即使真正相等,由于参数 值本身是未知的,也无从肯定这种相等.到 底二者相差多少呢?这个问题换一种提法就 是,根据估计量的分布,在一定的可靠程度 下,指出被估计的总体参数所在的可能数值 范围.这就是参数的区间估计问题
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