数学与统计学院数学与应用数学专业专业平台必修课程包括以下11门课程：常微分方程、复变函数、概率论与数理统计、实变函数、近世代数、泛函分析、拓扑学、C语言、运筹学、微分几何、大学物理

构造主义( Structural i sm 这一学派的奠基人为冯特(W. Wundt 1832-1920),著名的代表人物为铁钦纳 (E.B. Kitchen-er,1867-1927)。冯特被认 为是现代心理学诞生的奠基人;1879年他在德 国的莱比西大学建立了世界上第一个心理学实 验室,这标志着心理学脱离开哲学的怀抱,开 始走向科学的道路

《混凝土结构》是土木工程专业的学科基础必修课程《工程结构》的重要 组成部分,是一门实践性很强、与现行国家规范、规程、标准等有关的基础课 程。 通过本课程的学习,使学生掌握混凝土结构学科的基本理论和基本知识,为 在校继续学习其他专业课程以及毕业后在混凝土结构学科领域继续学习提供坚 实的基础

1、微生物与微生物学的基本概念 2、微生物的基本种类 3、微生物与人类的关系 4、医学微生物的基本概念 5、医学微生物学的研究内容 微生物学的发现与研究 微生物的类型与分布 微生物与人类 医学微生物

一、工程经济学概述 二、工程经济学的理论基础 三、工程经济学与其他学科的关系 四、工程经济学的基本原则

一、什么是统计学?(what''s Statistics) 统计学是一门研究事物数量方面的方法论的学科。 二、什么是管理统计学?(what''s Statistics for Management) 将统计学的方法应用于管理领域,称为管理统计 学

果树栽培学是一门实践性较强的专业课程,是园艺专业的主干课程。学生不仅需要掌握果树栽培学的基本理论、基本知识,而且还必须掌握田间实践内容,要求有实践性的教学环节,着重对学生动手能力的培养,让学生到实验室或大自然中去验证课堂所学的理论知识实地认识气象各要素的形成特征、分布规律和相互关系,以期达到巩固课堂教学效 果,并为将来独立开展有关专业技术工作打好基础

为解决强背景信号下冲击特征的提取问题,提出了一种自适应多尺度形态学分析方法.对于实际的待分析信号,分别定义长度尺度和高度尺度来确定多尺度形态学分析的结构元素,并基于信号的局部峰值实现自适应多尺度形态学分析.数值仿真实验分析表明,自适应多尺度形态学分析方法较单尺度形态学分析方法更利于提取信号的形态特征,避免了单尺度形态学分析在结构元素选择时的盲目性和对相关先验知识的依赖性.本文所提出的方法应用于轴承故障诊断,结果表明这种方法可以清晰地提取出各种特征信号

针对永磁直线同步电机伺服系统,提出开闭环迭代学习控制器,实现期望直线位置的跟踪控制.分析了永磁直线同步电机的2-D模型及迭代学习直线伺服系统的收敛性.通过减小系统输入误差协方差矩阵迹的方式得到优化的遗忘因子,来修正控制输入的迭代学习律,同时采用零相位FIR数字滤波器对前馈学习控制器中的误差信号进行滤波处理.实验结果表明,带有遗忘因子的滤波器型迭代学习控制器能够保证直线伺服系统在不断的迭代学习中提高性能,有效抑制端部推力波动,系统具有很好的学习收敛速度、动态响应及控制精度

针对单核学习支持向量机无法兼顾学习能力与泛化能力以及多核函数参数寻优问题，提出了一种基于群体智能优化的多核学习支持向量机算法。首先，研究了五种单核函数对支持向量机分类性能的影响，进一步提出具有全局性质的多项式核和局部性质的拉普拉斯核凸组合形式的多核学习支持向量机算法；其次，为增加粒子多样性及快速寻优，将粒子群优化算法引入了遗传算法中的杂交操作，并用此改进的群体智能优化算法对多核学习支持向量机进行参数寻优。最后，分别采用深度特征与手工特征作为识别算法的输入，研究表明采用深度特征优于手工特征。故本文采用深度特征作为多核学习支持向量机的输入，以交叉遗传与粒子群混合智能优化算法作为其寻优方式。实验选取合作医院数据集对所提算法进行训练并初步测试，进一步为了验证所提算法的泛化能力，选取公开数据集LUNA16进行测试。实验结果表明，本文算法易于跳出局部最优解，提升了算法的学习能力与泛化能力，具有较优的分类性能