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文库搜索结果(1229)
《计算机图形学》课程教学资源:第一章 绪论
文档格式:DOC 文档大小:932KB 文档页数:17
计算机图形学是利用计算机研究图形的表示、生成、处理、显示的学科。经过 30 多年的发展,计算机图形 学已成为计算机科学中,最为活跃的分支之一,并得到广泛的应用。本章将介绍计算机图形学的研究内容、发 展历史、应用和图形学前沿的发展方向,同时介绍一些图形硬件的基本原理,使读者对图形学的有关内容有个 概括性的了解
西北大学:《环境教育基础》第五章 中小学环境教育
文档格式:PPT 文档大小:250.5KB 文档页数:22
第五章中小学环境教育 第一节中小学环境教育现状 第二节中小学环境教育的意义 第三节小学环境教育 第四节中学环境教育
《果树种植资源学》课程教学课件(PPT讲稿)第一章 果树种质资源学的基本概念及研究概况、第二章 果树种质资源学研究的内容和方法
文档格式:PPT 文档大小:840KB 文档页数:20
一、果树种质资源学基本概念 二、果树种质资源学重要意义 三、果树种质资源研究进展 一、果树种质资源学的研究内容 二、果树种质资源学的研究方法 三、果树种质资源的描述记载方法与标准
动物科学专业:《家畜饲养学》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:67KB 文档页数:9
一、编写说明 1.本大纲是根据动物科技学院动物科学系本科教学计划的基本要求而编写。 2.家畜饲养学是一门基础理论知识性强,实践应用价值高的学科。是在生理生化学习 基础上,通过讲授与实验教学环节,使学生正确认识动物营养的基本原理;掌握营养价值 的评定方法,了解各种饲料;掌握动物营养需要的研究方法及需要特点,掌握日粮配合的 方法及配合饲料的一般知识,并通过实验教学是使学生掌握饲料分析的基本技能。为学习 饲养各论打下坚实基础
《宏观经济学原理与实务》课程教学资源(教材讲义)目录
文档格式:PDF 文档大小:163.95KB 文档页数:6
第 1 章 宏观经济学概论 1.1 宏观经济学的产生和发展 1.1.1 宏观经济学的产生 1.1.2 “正统学派”的宏观经济学 1.1.3 “滞胀”与宏观经济学的
西南科技大学:《测量学》课程教学资源(参考资料)高斯
文档格式:DOC 文档大小:68KB 文档页数:9
一、生平简介 高斯(Carl Friedrich Gauss,1777~1855)德国数学家和物理学家,1777 年 4 月 30 日出生于德国不伦瑞克的一个贫苦农民家庭。幼时家境贫苦,聪敏异常, 受一贵族资助才进入学校受教育。1795~1798 年在哥廷根大学学习,1799 年获 得博士学位,1807 年开始任哥廷根大学数学教授和天文台台长,1833 年和物理 学家韦伯共同建立地磁观测台,组织磁学学会以联系全世界的地磁台站网。1855 年 2 月 23 日在哥廷根逝世,终年 78 岁
《数学史简介》古希腊的数学
文档格式:DOC 文档大小:20.5KB 文档页数:1
数学作为一门有组织的、独立的和理性的学科来说,在公元前 600 到 300 年之间的古典希 腊学者登场之前是不存在的。打个比方:埃及人和巴比伦人好比是粗陋的木匠,而希腊人则是 建筑大师。希腊人在文明史上首屈一指,在数学史上至高无上。其文明一直延结到公元 600 年 左右。这一时期在历史上我们称为古典数学时期,其数学成就的精华是 Euclid 的《原本》和 Apollonius 的(圆锥曲线)
清华大学:《现代管理学》第一、三章 管理与管理学(张英奎)
文档格式:PPT 文档大小:443.5KB 文档页数:142
学习方式:全国招生 函授学习 权威双证 国际互认 认证项目:注册高级职业经理、人力资源总监、营销经理、财务总监、酒店经理、企业培训师、 品质经理、生产经理、营销策划师等高级资格认证。 颁发双证:通用中英文权威钢印高级经理资格证书(可学分转移直接对接国际学位)+MBA 高等教育研修结业证书(随证书附全套学籍档案与国际中英文成绩单)
《人因工程学 Human Factor Engineering》PPT教学课件(人因工程学概述、人体生理特性)
文档格式:PPT 文档大小:3.58MB 文档页数:56
第一节 学科概述 第二节 人因工程学的重要性及应用 第三节 人因工程学的基本原理和研究方法 第四节 人因工程学与其他学科的关系 第二章 人体生理特性 第一节 神经系统与感知 第三节 能量代谢 第四节 心血管与呼吸系统
《辉瑞GCP》培训资料:第八讲 应用统计学的基本概念(1/3)
文档格式:DOC 文档大小:23KB 文档页数:2
我是Alan Moses博士, 是马萨诸塞州波士顿的Joslin糖尿病中心的高级副院长和首席医 生。在这部分讲座中,我们将学习应用统计学的基本概念。我们首先回顾在临床研究中统计 学的作用。然后学习统计学的基本概念及常用统计学检验。最后我们将讨论一些所谓的“数 据分析中的捣蛋鬼
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