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一、幂法分析 幂法是用来计算实方阵的按模最大的特征值及相应特征向量的一种迭代法设n阶实方阵A有n个线性无关的特征向量
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基本要求 1、掌握插值多项式存在唯一性条件; 2、熟练掌握 Lagrange插值多项式及其余项表达式, 3、能熟练使用均差表和差分表构造 Newton插值公式
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基本要求 1、熟悉特征值和特征向量的定义; 2、熟悉幂法求主特征值的计算过程; 3、了解原点平移法的思想; 4、了解逆幂法的思路
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6.1 分支限界法的基本概念 6.2 0-1背包问题 6.3 单源路径问题 6.4 装载问题 6.5 布线问题 6.6 最大团问题 6.7 旅行售货员问题 6.9 电路板排列问题
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一、 Seidel迭代计算公式 使用简单迭代法求x(m+,在由第i个方程计算xm+时,x+,x2+,…x+ ,i-1 已经算出,但仍用的是x{m,x2,…,x如果在简单迭代法中,立即用 xm+,x,…,x代替xm,x2,,x,不仅可以减少一组存储单元, 而且还有可能提高收敛速度这就是赛德尔迭代 赛德尔迭代法的迭代公式为
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How fast can we sort? All the sorting algorithms we have seen so far are comparison sorts: only use comparisons to determine the relative order of elements E. g, insertion sort, merge sort, quicksort heapsort The best worst-case running time that weve seen for comparison sorting is O(nIgn) Is o(nlgn) the best we can do?
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1.下列各数都是对真值进行四舍五入后得到的近似值试分别写出它们的绝对误差限,相对误差限和有效数字的位数: (1)x=0.04 (2)x2=0.4135 (3)x3=57.0 (4)x=60000
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 递归的概念和典型的递归问题  阶乘、Fibonacci数列、hanoi塔等问题  分治法的基本思想  分治法的典型例子  二分搜索、矩阵乘法、归并排序、快速排序  大整数的乘法、最接近点对问题
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一、插值问题 给定函数f(x)在区间a,b]上的一组n+1个不同的点 a≤x
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一、逆幂法分析 设n阶实方阵A有n个线性无关的特征向量u12…n 相应的特征值分别为,2…n,并按其绝对值的大小排列 即 则由A1=u,可得Au1=u,即A的逆矩阵A的特征值为
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