课程简介本课程介绍药用植物的分类及分布情况,重点讲述药用植物栽培的基本理论(包括生长 发育规律、播种育苗、田间管理、产品分级和加工等技术原理)和几种具有北方特色、珍 贵的、栽培技术具有代表性或有特殊特点的根茎类、全草类、花类、果实种子类药用植物 栽培技术。本课程以基础理论知识为基础,突岀栽培技术,加强理论和实践环节的联系是 学习本课程的关键所在

第七讲环境资源费用效益分析技术 一、环境费用评价技术 二、环境效益评价技术 三、环境费用效果分析 四、环境效益风险评价

一、二进制数字信号的调制解调技术 二、多相调制技术MPSK 三、各种调制技术的信道频带利用率和误码 四、性能比较

4.燃煤污染控制 4.1.除尘技术 4.2.脱硫技术 4.3.脱硝技术

生物技术的四大体系 一、基因工程 二、兄细胞工程 三、酶工程 四、发酵工程

生物质燃料中含有的燃料氮含量较低, 但是大约70%~100%(质量分数)的氮最终会转化为NOx, 并且秸秆等生物质燃料燃烧排放的NOx含量较木质燃料等更高.此外, 近年来, 我国空气质量面临严峻态势, NOx是常见的大气污染物, 对居民身体健康、生产和生活有很大影响.因此, 本文对目前国内外的NOx燃烧控制技术进行综述, 总结了各类技术的优缺点, 及我国目前对于生物质锅炉NOx控制技术遇到的瓶颈, 并对该研究领域的未来趋势做出展望

同步定位与地图构建技术（SLAM）是当前机器人领域的重要研究热点，传统的SLAM技术虽然在实时性方面已经达到较高的水平，但在定位精度和鲁棒性等方面还存在较大缺陷，所构建的环境地图虽然一定程度上满足了机器人的定位需要，但不足以支撑机器人自主完成导航、避障等任务，交互性能不足。随着深度学习技术的发展，利用深度学习方法提取环境语义信息，并与SLAM技术结合，越来越受到学者的关注。本文综述了环境语义信息应用到同步定位与地图构建领域的最新研究进展，重点介绍和总结了语义信息与传统视觉SLAM在系统定位和地图构建方面结合的突出研究成果，并对传统视觉SLAM算法与语义SLAM算法做了深入的对比研究。最后，展望了语义SLAM研究的发展方向

第1章网络数据库应用系统概述 本章主要讲解: 一、F/S、C/S、B/S三种网络数据库应用系统模式 二、CGI、API与PHP技术要点、ASP技术特征与工作原理 三、ODBC技术以及配置方法 四、DM概念、数据库设计方法 五、网上商店实例功能与数据库设计参数

5.1虚拟局域网VLAN技术 5.2生成树协议 5.3以太网链路聚合 5.4三层交换技术

1.1 信息与信息技术 1.2 电子信息技术简介 1.3 信息化与信息化社会