苏州大学：轨道交通实践教育中心《有限元基础及应用》实验课程教学大纲

本文提出了一种基于规则识别中文组织机构全称和简称的方法。全称的识别首先借助机构后缀词库获得其右边界,然后通过规则匹配并借助贝叶斯概率模型加以决策获得其左边界。简称的识别是在全称的基础上应用其对应的简称规则实现的。在开放性测试中,该方法的总体查全率为85.19%,查准率为83.03%,FMeasure为84.10%;简称的查全率为67.18%,查准率为74.14%。目前该方法已应用于中文关系的抽取系统

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国家开放大学：2010—2011学年第一学期“开放本科”计算机科学与技术专业多媒体技术基础及应用期末试题（1月）

国家开放大学：2009—2010学年第二学期“开放本科”计算机科学与技术专业多媒体技术基础及应用期末试题（7月）

国家开放大学：2009—2010学年第一学期“开放本科”计算机科学与技术专业多媒体技术基础及应用期末试题（1月）